Main Article Content
Abstract
The rapid development of the industry has led to increasingly fierce competition among companies, driving the need for operational efficiency and maximum profit. One of the main challenges faced by companies is determining the optimal production quantity to meet market demand and manage inventory efficiently. Inaccuracies in production planning, such as excess or insufficient stock, can reduce cost efficiency and customer satisfaction. The production decision-making process is often faced with uncertainty caused by limited information and incomplete data, making traditional approaches such as statistical calculations not always effective. As a solution, the Fuzzy logic method, particularly the Sugeno method, offers a flexible approach to managing uncertainty. This method uses human logic-based rules to model the relationship between demand, inventory, and production quantity adaptively. This research aims to explore the application of the Fuzzy Sugeno method in determining the optimal production quantity based on demand and supply data. Based on the analysis of tests conducted on the production quantity calculation application using the Fuzzy Sugeno method, a truth value of 81.63% was obtained. This high truth level indicates that the implementation of the Fuzzy Sugeno method is effective in determining the production quantity.
Keywords
Fuzzy Sugeno
Production Quantity
Operational Efficiency
Fuzzy Logic
Article Details
License
Copyright (c) 2025 Destaria Br Sembiring, Zulfia Memi Mayasari
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
How to Cite
Sembiring, D. B., & Mayasari, Z. M. (2025). Penerapan Metode Logika Fuzzy Sugeno dalam Pengambilan Keputusan Penentuan Jumlah Produksi. Diophantine Journal of Mathematics and Its Applications, 4(2), 74–84. https://doi.org/10.33369/diophantine.v4i2.39150
References
-
[1] R. Gusrizaldi and E. Komalasari, “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Penjualan Di Indrako Swalayan Teluk Kuantan,” Valuta, vol. 2, no. 2, pp. 286–303, 2016.
[2] J. Warmansyah and D. Hilpiah, “Penerapan metode fuzzy sugeno untuk prediksi persediaan bahan baku,” Teknois J. Ilm. Teknol. Inf. dan Sains, vol. 9, no. 2, pp. 12–20, 2019, doi: 10.36350/jbs.v9i2.58.
[3] M. F. Firmansyah, J. E. Sihite, P. Studi, and A. Bisnis, “Issn : 3025-9495,” vol. 9, no. 10, 2024.
[4] M. Arigo, A. Hafid, S. Berliana, and R. Zainu, “Pendekatan Fuzzy Logic dalam Rancangan Otomatisasi Penggunaan Energi Listrik pada Sistem Pendingin Udara,” J. Elkolind, vol. 11, 2024.
[5] A. I. Lubis, S. Saniman, and M. Yetri, “Sistem Kendali Lampu Ruangan Menggunakan Metode Fuzzy Logic Dan Android Berbasis Mikrokontroler,” J. Sist. Komput. Triguna Dharma (JURSIK TGD), vol. 1, no. 1, pp. 1–9, 2022, doi: 10.53513/jursik.v1i1.4800.
[6] M. R. R. Isworo, M. F. Aldama, P. D. Agnesya, and A. Puspita, “Penerapan Fuzzy Logic Menggunakan Metode Sugeno Dan Tsukamoto Untuk Mengontrol Suhu Ac,” vol. 3, pp. 117–121, 2023.
[7] R. P. Prasetya, “Implementasi Fuzzy Mamdani Pada Lampu Lalu Lintas Secara Adaptif Untuk Meminimalkan Waktu Tunggu Pengguna Jalan,” J. Mnemon., vol. 3, no. 1, pp. 24–29, 2020, doi: 10.36040/mnemonic.v3i1.2526.
[8] E. O. M. Sirait, O. M. Sitohang, and N. Diyanti, “Penerapan Logika Fuzzy Metode Sugeno untuk Menentukan Jumlah Produksi Keripik Kentang Usaha Rumahan Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Permintaan,” KESATRIA J. Penerapan Sist. Inf. (Komputer Manajemen), vol. 1, no. 3, pp. 93–98, 2020, [Online]. Available: http://tunasbangsa.ac.id/pkm/index.php/kesatria/article/view/33/33
[9] S. Hajar, M. Badawi, Y. D. Setiawan, M. Noor, and H. Siregar, “200-410-1-Sm_3,” vol. 4, pp. 210–219, 2020.
[10] Dimas Yoshua Rama Kurniawan, Joseph Eric Samodra, and Joanna Ardhyanti Mita Nugraha, “Penerapan Metode Logika Fuzzy Dalam Menentukan Jumlah Produksi Optimal Sampul Rapor Pada Percetakan Unika Grafika,” J. Inform. Atma Jogja, vol. 3, no. 1, pp. 58–67, 2022, doi: 10.24002/jiaj.v3i1.5906.
[11] S. Komariyah, R. M. Yunus, and S. F. Rodiansyah, “Logika Fuzzy Dalam Sistem Pengambilan Keputusan Penerimaan Beasiswa,” Proceeding Stima 2.0, p. 62, 2016.
[12] V. M. Nasution and G. Prakarsa, “Optimasi Produksi Barang Menggunakan Logika Fuzzy Metode Mamdani,” In Search, vol. 18, no. 2, pp. 180–189, 2019, doi: 10.37278/insearch.v18i2.222.
[13] K. Muflihunna and M. Mashuri, “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani dan Metode Fuzzy Sugeno dalam Penentuan Jumlah Produksi,” Unnes J. Math., vol. 11, no. 1, pp. 27–37, 2022, doi: 10.15294/ujm.v11i1.50060.
[14] D. Syahputra, “JITE (Journal Of Informatics And Telecommunication Engineering) Perhitungan Metode Fuzzy Sugeno Dan Antropometri Dalam Memprediksi Status Gizi Indeks Massa Tubuh Calculation of Fuzzy Sugeno and Anthropometric Methods In Predicting Nutritional Status of Bo,” Jite, vol. 2, no. 1, pp. 16–22, 2018.
[15] M. Y. Simargolang, Y. H. Siregar, and H. S. Tamba, “Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Fuzzy Universitas Asahan,” vol. 2, no. 2, pp. 122–128, 2018.
[16] D. Rifai and F. Fitriyadi, “Penerapan Logika Fuzzy Sugeno dalam Keputusan Jumlah Produksi Berbasis Website,” Hello World J. Ilmu Komput., vol. 2, no. 2, pp. 102–109, 2023, doi: 10.56211/helloworld.v2i2.297.
References
[1] R. Gusrizaldi and E. Komalasari, “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Penjualan Di Indrako Swalayan Teluk Kuantan,” Valuta, vol. 2, no. 2, pp. 286–303, 2016.
[2] J. Warmansyah and D. Hilpiah, “Penerapan metode fuzzy sugeno untuk prediksi persediaan bahan baku,” Teknois J. Ilm. Teknol. Inf. dan Sains, vol. 9, no. 2, pp. 12–20, 2019, doi: 10.36350/jbs.v9i2.58.
[3] M. F. Firmansyah, J. E. Sihite, P. Studi, and A. Bisnis, “Issn : 3025-9495,” vol. 9, no. 10, 2024.
[4] M. Arigo, A. Hafid, S. Berliana, and R. Zainu, “Pendekatan Fuzzy Logic dalam Rancangan Otomatisasi Penggunaan Energi Listrik pada Sistem Pendingin Udara,” J. Elkolind, vol. 11, 2024.
[5] A. I. Lubis, S. Saniman, and M. Yetri, “Sistem Kendali Lampu Ruangan Menggunakan Metode Fuzzy Logic Dan Android Berbasis Mikrokontroler,” J. Sist. Komput. Triguna Dharma (JURSIK TGD), vol. 1, no. 1, pp. 1–9, 2022, doi: 10.53513/jursik.v1i1.4800.
[6] M. R. R. Isworo, M. F. Aldama, P. D. Agnesya, and A. Puspita, “Penerapan Fuzzy Logic Menggunakan Metode Sugeno Dan Tsukamoto Untuk Mengontrol Suhu Ac,” vol. 3, pp. 117–121, 2023.
[7] R. P. Prasetya, “Implementasi Fuzzy Mamdani Pada Lampu Lalu Lintas Secara Adaptif Untuk Meminimalkan Waktu Tunggu Pengguna Jalan,” J. Mnemon., vol. 3, no. 1, pp. 24–29, 2020, doi: 10.36040/mnemonic.v3i1.2526.
[8] E. O. M. Sirait, O. M. Sitohang, and N. Diyanti, “Penerapan Logika Fuzzy Metode Sugeno untuk Menentukan Jumlah Produksi Keripik Kentang Usaha Rumahan Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Permintaan,” KESATRIA J. Penerapan Sist. Inf. (Komputer Manajemen), vol. 1, no. 3, pp. 93–98, 2020, [Online]. Available: http://tunasbangsa.ac.id/pkm/index.php/kesatria/article/view/33/33
[9] S. Hajar, M. Badawi, Y. D. Setiawan, M. Noor, and H. Siregar, “200-410-1-Sm_3,” vol. 4, pp. 210–219, 2020.
[10] Dimas Yoshua Rama Kurniawan, Joseph Eric Samodra, and Joanna Ardhyanti Mita Nugraha, “Penerapan Metode Logika Fuzzy Dalam Menentukan Jumlah Produksi Optimal Sampul Rapor Pada Percetakan Unika Grafika,” J. Inform. Atma Jogja, vol. 3, no. 1, pp. 58–67, 2022, doi: 10.24002/jiaj.v3i1.5906.
[11] S. Komariyah, R. M. Yunus, and S. F. Rodiansyah, “Logika Fuzzy Dalam Sistem Pengambilan Keputusan Penerimaan Beasiswa,” Proceeding Stima 2.0, p. 62, 2016.
[12] V. M. Nasution and G. Prakarsa, “Optimasi Produksi Barang Menggunakan Logika Fuzzy Metode Mamdani,” In Search, vol. 18, no. 2, pp. 180–189, 2019, doi: 10.37278/insearch.v18i2.222.
[13] K. Muflihunna and M. Mashuri, “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani dan Metode Fuzzy Sugeno dalam Penentuan Jumlah Produksi,” Unnes J. Math., vol. 11, no. 1, pp. 27–37, 2022, doi: 10.15294/ujm.v11i1.50060.
[14] D. Syahputra, “JITE (Journal Of Informatics And Telecommunication Engineering) Perhitungan Metode Fuzzy Sugeno Dan Antropometri Dalam Memprediksi Status Gizi Indeks Massa Tubuh Calculation of Fuzzy Sugeno and Anthropometric Methods In Predicting Nutritional Status of Bo,” Jite, vol. 2, no. 1, pp. 16–22, 2018.
[15] M. Y. Simargolang, Y. H. Siregar, and H. S. Tamba, “Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Fuzzy Universitas Asahan,” vol. 2, no. 2, pp. 122–128, 2018.
[16] D. Rifai and F. Fitriyadi, “Penerapan Logika Fuzzy Sugeno dalam Keputusan Jumlah Produksi Berbasis Website,” Hello World J. Ilmu Komput., vol. 2, no. 2, pp. 102–109, 2023, doi: 10.56211/helloworld.v2i2.297.
[2] J. Warmansyah and D. Hilpiah, “Penerapan metode fuzzy sugeno untuk prediksi persediaan bahan baku,” Teknois J. Ilm. Teknol. Inf. dan Sains, vol. 9, no. 2, pp. 12–20, 2019, doi: 10.36350/jbs.v9i2.58.
[3] M. F. Firmansyah, J. E. Sihite, P. Studi, and A. Bisnis, “Issn : 3025-9495,” vol. 9, no. 10, 2024.
[4] M. Arigo, A. Hafid, S. Berliana, and R. Zainu, “Pendekatan Fuzzy Logic dalam Rancangan Otomatisasi Penggunaan Energi Listrik pada Sistem Pendingin Udara,” J. Elkolind, vol. 11, 2024.
[5] A. I. Lubis, S. Saniman, and M. Yetri, “Sistem Kendali Lampu Ruangan Menggunakan Metode Fuzzy Logic Dan Android Berbasis Mikrokontroler,” J. Sist. Komput. Triguna Dharma (JURSIK TGD), vol. 1, no. 1, pp. 1–9, 2022, doi: 10.53513/jursik.v1i1.4800.
[6] M. R. R. Isworo, M. F. Aldama, P. D. Agnesya, and A. Puspita, “Penerapan Fuzzy Logic Menggunakan Metode Sugeno Dan Tsukamoto Untuk Mengontrol Suhu Ac,” vol. 3, pp. 117–121, 2023.
[7] R. P. Prasetya, “Implementasi Fuzzy Mamdani Pada Lampu Lalu Lintas Secara Adaptif Untuk Meminimalkan Waktu Tunggu Pengguna Jalan,” J. Mnemon., vol. 3, no. 1, pp. 24–29, 2020, doi: 10.36040/mnemonic.v3i1.2526.
[8] E. O. M. Sirait, O. M. Sitohang, and N. Diyanti, “Penerapan Logika Fuzzy Metode Sugeno untuk Menentukan Jumlah Produksi Keripik Kentang Usaha Rumahan Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Permintaan,” KESATRIA J. Penerapan Sist. Inf. (Komputer Manajemen), vol. 1, no. 3, pp. 93–98, 2020, [Online]. Available: http://tunasbangsa.ac.id/pkm/index.php/kesatria/article/view/33/33
[9] S. Hajar, M. Badawi, Y. D. Setiawan, M. Noor, and H. Siregar, “200-410-1-Sm_3,” vol. 4, pp. 210–219, 2020.
[10] Dimas Yoshua Rama Kurniawan, Joseph Eric Samodra, and Joanna Ardhyanti Mita Nugraha, “Penerapan Metode Logika Fuzzy Dalam Menentukan Jumlah Produksi Optimal Sampul Rapor Pada Percetakan Unika Grafika,” J. Inform. Atma Jogja, vol. 3, no. 1, pp. 58–67, 2022, doi: 10.24002/jiaj.v3i1.5906.
[11] S. Komariyah, R. M. Yunus, and S. F. Rodiansyah, “Logika Fuzzy Dalam Sistem Pengambilan Keputusan Penerimaan Beasiswa,” Proceeding Stima 2.0, p. 62, 2016.
[12] V. M. Nasution and G. Prakarsa, “Optimasi Produksi Barang Menggunakan Logika Fuzzy Metode Mamdani,” In Search, vol. 18, no. 2, pp. 180–189, 2019, doi: 10.37278/insearch.v18i2.222.
[13] K. Muflihunna and M. Mashuri, “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani dan Metode Fuzzy Sugeno dalam Penentuan Jumlah Produksi,” Unnes J. Math., vol. 11, no. 1, pp. 27–37, 2022, doi: 10.15294/ujm.v11i1.50060.
[14] D. Syahputra, “JITE (Journal Of Informatics And Telecommunication Engineering) Perhitungan Metode Fuzzy Sugeno Dan Antropometri Dalam Memprediksi Status Gizi Indeks Massa Tubuh Calculation of Fuzzy Sugeno and Anthropometric Methods In Predicting Nutritional Status of Bo,” Jite, vol. 2, no. 1, pp. 16–22, 2018.
[15] M. Y. Simargolang, Y. H. Siregar, and H. S. Tamba, “Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Fuzzy Universitas Asahan,” vol. 2, no. 2, pp. 122–128, 2018.
[16] D. Rifai and F. Fitriyadi, “Penerapan Logika Fuzzy Sugeno dalam Keputusan Jumlah Produksi Berbasis Website,” Hello World J. Ilmu Komput., vol. 2, no. 2, pp. 102–109, 2023, doi: 10.56211/helloworld.v2i2.297.