Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Penyaluran Bantuan Langsung Tunai (BLT) merupakan salah satu program pemerintah untuk membantu masyarakat dalam menghadapi dampak ekonomi. Namun, dalam pelaksanaannya sering kali terjadi ketidaktepatan sasaran yang menyebabkan BLT tidak tersalurkan ke orang yang benar-benar layak dan membutuhkan. Untuk mengatasi permasalahan ini, peneliti mengusulkan penggunaan logika fuzzy dengan metode Fuzzy Mamdani sebagai solusi dalam menentukan kelayakan penerima bantuan. Metode Fuzzy Mamdani digunakan untuk mengolah data dengan beberapa kriteria penerima BLT. Melalui proses Fuzzy Mamdani dengan bantuan software Python akan menghasilkan keputusan yang lebih tepat dalam menentukan sasaran penerima BLT. Hasil penelitian dengan metode Fuzzy Mamdani, diperoleh nilai , yang mana dapat disimpulkan calon penerima berada pada tingkat prioritas penerima yang rendah. Hal ini menunjukkan bahwa metode Fuzzy Mamdani terbukti mampu menyaring penerima BLT secara lebih objektif dan sistematis, serta berpotensi besar dalam menekan ketidaktepatan sasaran penerima BLT di Desa Sukarami.
Article Details
Copyright (c) 2025 Muhammad Fikriya, Sivi Hersiana, Zulfia M. Mayasari
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
- F. Hurahmawati & S. Hartini, “Implementasi Kebijakan Program Bantuan Langsung Tunai (BLT) Terhadap Covid-19 di Desa Cibadak”, Jurnal Program Mahasiswa Kreatif, vol. 4, no. 2, Desember, 2020.
- Athiyah, et al, “Sistem Inferensi Fuzzy: Pengertian, Penerapan, dan Manfaatnya”, Journal of Dinda: Data Science, Information Technology, and Data Analytics, vol. 1, no. 2, 2021.
- D. Rahakbauw, F. Rianekuay & Y. Lesnussa, “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Untuk Memprediksi Jumlah Produksi (Studi Kasus : Data Persediaan Dan Permintaan Produksi Karet Pada PTP Nusantara XIV (Persero) Kebun Awaya, Teluk Elpaputih, Maluku-Indonesia,” Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan (JIMT), pp. 119-127, 2019.
- L. P. Ayuningtias, M. Irfan, & Jumadi, “Analisa Perbandingan Logic Fuzzy Metode Tsukamoto, Sugeno, dan Mamdani (Studi Kasus: Prediksi Jumlah Pendaftar Mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Gunung Djati Bandung)”, Jurnal Teknik Informatika, April, 2017.
- M. A. Amri, “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Dalam Penentuan Penerima BLTD-DD di Mekar Sari Raya”, KOMIK, vol. 4, No. 1, Oktober, 2020.
- S. A. Savitri & D. Suhaedi, “Penerapan Inference Fuzzy Mamdani dalam Seleksi Penerima Bantuan Sosial Tunai Kabupaten Belitung Timur”, Jurnal Riset Matematika, vol. 2, no. 2, Desember, 2022.
- S. Kusumadewi & H. Purnomo, “Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan”, Graha Ilmu, 2013.
- N. Febriany, “Aplikasi Metode Fuzzy Mamdani Dalam Penentuan Status Gizi dan Kebutuhan Kalori Harian Balita Menggunakan Software”, Repository.edu.edu, 2016.
- B. Sutara & H. Kuswanto, “Analisa Perbandingan Fuzzy Logic Metode Tsukamoto, Sugeno, Mamdani Dalam Penentuan Keluarga Miskin”, Jurnal Infotekmesin, vol. 10, no. 02, Juli, 2019.
- D. Kurniadi, F. Nuraeni, & D. Jaelani, “Implementasi Logika Fuzzy Mamdani Pada Sistem Prediksi Calon Penerima Program Keluarga Harapan”, Jurnal Algoritma, Vol. 9, No. 1, 2022.
- M. Y. T. Irsan, M. I. Kasau, & I. P. Simbolon, “Penggunaan Fuzzy Logic & Metode Mamdani untuk Menghitung Pembelian, Penjualan dan Persediaan,” Journal of Applied Accounting and Finance (JAAF), vol. 3, pp. 37-48, 2019.
- E. D. Arifah, M. I. Irawan, and I. Mukhlas, “Aplikasi Metode Fuzzy Mamdani Dalam Penentuan Jumlah Produksi”, Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika, vol. 17, no. 2, 2017.
- D.L Rahakbaw, “Penerapan Logika Fuzzy Metode Sugeno Untuk Menentukan Jumlah Produksi Roti Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Permintaan (Studi Kasus: Pabrik Roti Sarinda Ambon)”, Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, Vol. 9, No. 2, Desember, 2015.
- E. J. Aenun & Mahsuri, “Implementasi Logika Fuzzy Metode Mamdani Pada Prediksi Biaya Pemakaian Listrik”, UNNES Journal of Mathematics, Vol. 11, No. 2, 2022.
References
F. Hurahmawati & S. Hartini, “Implementasi Kebijakan Program Bantuan Langsung Tunai (BLT) Terhadap Covid-19 di Desa Cibadak”, Jurnal Program Mahasiswa Kreatif, vol. 4, no. 2, Desember, 2020.
Athiyah, et al, “Sistem Inferensi Fuzzy: Pengertian, Penerapan, dan Manfaatnya”, Journal of Dinda: Data Science, Information Technology, and Data Analytics, vol. 1, no. 2, 2021.
D. Rahakbauw, F. Rianekuay & Y. Lesnussa, “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Untuk Memprediksi Jumlah Produksi (Studi Kasus : Data Persediaan Dan Permintaan Produksi Karet Pada PTP Nusantara XIV (Persero) Kebun Awaya, Teluk Elpaputih, Maluku-Indonesia,” Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan (JIMT), pp. 119-127, 2019.
L. P. Ayuningtias, M. Irfan, & Jumadi, “Analisa Perbandingan Logic Fuzzy Metode Tsukamoto, Sugeno, dan Mamdani (Studi Kasus: Prediksi Jumlah Pendaftar Mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Gunung Djati Bandung)”, Jurnal Teknik Informatika, April, 2017.
M. A. Amri, “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Dalam Penentuan Penerima BLTD-DD di Mekar Sari Raya”, KOMIK, vol. 4, No. 1, Oktober, 2020.
S. A. Savitri & D. Suhaedi, “Penerapan Inference Fuzzy Mamdani dalam Seleksi Penerima Bantuan Sosial Tunai Kabupaten Belitung Timur”, Jurnal Riset Matematika, vol. 2, no. 2, Desember, 2022.
S. Kusumadewi & H. Purnomo, “Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan”, Graha Ilmu, 2013.
N. Febriany, “Aplikasi Metode Fuzzy Mamdani Dalam Penentuan Status Gizi dan Kebutuhan Kalori Harian Balita Menggunakan Software”, Repository.edu.edu, 2016.
B. Sutara & H. Kuswanto, “Analisa Perbandingan Fuzzy Logic Metode Tsukamoto, Sugeno, Mamdani Dalam Penentuan Keluarga Miskin”, Jurnal Infotekmesin, vol. 10, no. 02, Juli, 2019.
D. Kurniadi, F. Nuraeni, & D. Jaelani, “Implementasi Logika Fuzzy Mamdani Pada Sistem Prediksi Calon Penerima Program Keluarga Harapan”, Jurnal Algoritma, Vol. 9, No. 1, 2022.
M. Y. T. Irsan, M. I. Kasau, & I. P. Simbolon, “Penggunaan Fuzzy Logic & Metode Mamdani untuk Menghitung Pembelian, Penjualan dan Persediaan,” Journal of Applied Accounting and Finance (JAAF), vol. 3, pp. 37-48, 2019.
E. D. Arifah, M. I. Irawan, and I. Mukhlas, “Aplikasi Metode Fuzzy Mamdani Dalam Penentuan Jumlah Produksi”, Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika, vol. 17, no. 2, 2017.
D.L Rahakbaw, “Penerapan Logika Fuzzy Metode Sugeno Untuk Menentukan Jumlah Produksi Roti Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Permintaan (Studi Kasus: Pabrik Roti Sarinda Ambon)”, Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, Vol. 9, No. 2, Desember, 2015.
E. J. Aenun & Mahsuri, “Implementasi Logika Fuzzy Metode Mamdani Pada Prediksi Biaya Pemakaian Listrik”, UNNES Journal of Mathematics, Vol. 11, No. 2, 2022.