Main Article Content
Abstract
This study aims to develop an ARIMAX model for forecasting Indonesia’s non-oil and gas export values for the period of March to June 2025. The variables used include Indonesia’s non-oil and gas exports (Z) and the exchange rate (X), obtained from the Ministry of Trade and Bank Indonesia. The export data is monthly time series data characterized by autocorrelation. The forecasting method employed is the Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variables (ARIMAX), which extends the ARIMA model by incorporating external predictor variables. The results show that the ARIMAX(0,1,1) model is the most suitable for forecasting, yielding a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 5.01%. Using the Maximum Likelihood Estimation (MLE) method, the derived model is Ẑₜ = Zₜ₋₁ - 0.4153εₜ₋₁ - 0.00000608Xₜ. The forecast indicates that Indonesia’s non-oil and gas exports will reach USD 23,692.17 million in June, with the lowest projected value in April at USD 23,003.46 million.
Article Details
Copyright (c) 2025 Muhammad Ihwal, Lilis Laome, Adelfina Salsabilah, Rita A. Ningtyas

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
- Amri, I. F., Ramadhan, W. N., Ainurrofiah, S., & Al Haris, M. Pemodelan ARIMA dan ARIMAX untuk Memprediksi Jumlah Produksi Padi di Kota Magelang. Square: Journal of Mathematics and Mathematics Education. 2023.
- As’ad, M., Wibowo, S. S., & Sophia, E. Peramalan Jumlah Mahasiswa Baru Dengan Model Autoregressive Integrated Moving Average (Arima). Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan. 2017.
- Desmonda, D., Tursina, T., & Irwansyah, M. A. Prediksi besaran curah hujan menggunakan metode fuzzy time series. JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi. 2018.
- Dini, N. S., Haryono, H., & Suhartono, S. Peramalan Kebutuhan Premium dengan Metode ARIMAX untuk Optimasi Persediaan di Wilayah TBBM Madiun. Jurnal Sains dan Seni ITS. 2010.
- Hanim, Y. M. Penerapan Regresi Time Series dan ARIMAX untuk Peramalan Inflow dan Outflow Uang Kartal di Jawa Timur, DKI Jakarta dan Nasional. Institut Teknology Sepuluh Nopember. 2015.
- Hidayat, S., & Hakim, N. Peramalan Ekspor Luar Negeri Banten Menggunakan Model Arimax. Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika. 2021.
- Murniati, N. L. K. D., Indwiarti., A, A, Rohmawati. Implemetasi model autoregressive (AR) dan autoregressive conditional heteroskedasticity (ARCH) untuk memprediksi harga emas. Ind. Journal on Computing. 2018.
- Nasution, A. Forecasting Produksi Karet Menggunakan Metode Weighted Moving Average. In Seminar Nasional Royal (SENAR). September, 2018.
- Pradewita, W. C., Dwidayati, N. K., & Sugiman, S. Peramalan Volatilitas Risiko Berinvestasi Saham Menggunakan Metode GARCH–M dan ARIMAX–GARCH. Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences. 2021.
- Purwoko, C. F. F., Sediono, S., Saifudin, T., & Mardianto, M. F. F. Prediksi Harga Ekspor Nonmigas di Indonesia Berdasarkan Metode Estimator Deret Fourier dan Support Vector Regression. Inferensi. 2023.
- Rachmawati, N. I., Setiawan, S., & Suhartono, S. Peramalan Inflow dan Outflow Uang Kartal Bank Indonesia di Wilayah Jawa Tengah dengan Menggunakan Metode ARIMA, Time Series Regression, dan ARIMAX. Jurnal Sains dan Seni ITS. 2015.
- Rifana, R. R., & Sulistijanti, W. Penjualan Sepatu Merek ‘Nike’dengan Metode Autoregressive Intregated Moving Average (ARIMA). In Prosiding Seminar Nasional & Internasional. 2017.
- Sadono, S. Makroekonomi. Teori Pengantar. Edisi Ketiga. PT. Raja Grasindo Perseda. Jakarta. 2010.
- Setyowati, O. A. D. Peramalan Harga Cabai Rawit di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Metode Arimax. UIN sunan ampel surabaya. 2020.
- Silaban, R. Pengaruh Nilai Tukar dan Inflasi terhadap Ekspor Non Migas di Indonesia. Jurnal Samudra Ekonomika. 2022.
References
Amri, I. F., Ramadhan, W. N., Ainurrofiah, S., & Al Haris, M. Pemodelan ARIMA dan ARIMAX untuk Memprediksi Jumlah Produksi Padi di Kota Magelang. Square: Journal of Mathematics and Mathematics Education. 2023.
As’ad, M., Wibowo, S. S., & Sophia, E. Peramalan Jumlah Mahasiswa Baru Dengan Model Autoregressive Integrated Moving Average (Arima). Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan. 2017.
Desmonda, D., Tursina, T., & Irwansyah, M. A. Prediksi besaran curah hujan menggunakan metode fuzzy time series. JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi. 2018.
Dini, N. S., Haryono, H., & Suhartono, S. Peramalan Kebutuhan Premium dengan Metode ARIMAX untuk Optimasi Persediaan di Wilayah TBBM Madiun. Jurnal Sains dan Seni ITS. 2010.
Hanim, Y. M. Penerapan Regresi Time Series dan ARIMAX untuk Peramalan Inflow dan Outflow Uang Kartal di Jawa Timur, DKI Jakarta dan Nasional. Institut Teknology Sepuluh Nopember. 2015.
Hidayat, S., & Hakim, N. Peramalan Ekspor Luar Negeri Banten Menggunakan Model Arimax. Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika. 2021.
Murniati, N. L. K. D., Indwiarti., A, A, Rohmawati. Implemetasi model autoregressive (AR) dan autoregressive conditional heteroskedasticity (ARCH) untuk memprediksi harga emas. Ind. Journal on Computing. 2018.
Nasution, A. Forecasting Produksi Karet Menggunakan Metode Weighted Moving Average. In Seminar Nasional Royal (SENAR). September, 2018.
Pradewita, W. C., Dwidayati, N. K., & Sugiman, S. Peramalan Volatilitas Risiko Berinvestasi Saham Menggunakan Metode GARCH–M dan ARIMAX–GARCH. Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences. 2021.
Purwoko, C. F. F., Sediono, S., Saifudin, T., & Mardianto, M. F. F. Prediksi Harga Ekspor Nonmigas di Indonesia Berdasarkan Metode Estimator Deret Fourier dan Support Vector Regression. Inferensi. 2023.
Rachmawati, N. I., Setiawan, S., & Suhartono, S. Peramalan Inflow dan Outflow Uang Kartal Bank Indonesia di Wilayah Jawa Tengah dengan Menggunakan Metode ARIMA, Time Series Regression, dan ARIMAX. Jurnal Sains dan Seni ITS. 2015.
Rifana, R. R., & Sulistijanti, W. Penjualan Sepatu Merek ‘Nike’dengan Metode Autoregressive Intregated Moving Average (ARIMA). In Prosiding Seminar Nasional & Internasional. 2017.
Sadono, S. Makroekonomi. Teori Pengantar. Edisi Ketiga. PT. Raja Grasindo Perseda. Jakarta. 2010.
Setyowati, O. A. D. Peramalan Harga Cabai Rawit di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Metode Arimax. UIN sunan ampel surabaya. 2020.
Silaban, R. Pengaruh Nilai Tukar dan Inflasi terhadap Ekspor Non Migas di Indonesia. Jurnal Samudra Ekonomika. 2022.