Diophantine Journal of Mathematics and Its Applications

Kebijakan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Kertas Menggunakan Model P Berdasarkan Peramalan Kebutuhan Produksi, Studi Kasus: Penerbit X

Jihan Gita Sani — 2024-01-22

Raw materials are important for a company, but the stockpile of raw materials that accumulates too many and too long adds to the inventory costs. Therefore, an appropriate inventory policy is needed to meet uncertain needs. This study discusses the uncertain need for paper raw materials at the Publisher X using the Additive Decomposition Forecasting method to determine the paper needs in the future. The Additive Decomposition Forecasting Method is used since the demand for paper raw materials is seasonal and tends to increase. Furthermore, after knowing the need of paper raw materials, inventory control planning is carried out by using P Model with the back order case because of the constant order period. The results of this study indicate that by implementing an inventory control policy with P Model with the case of back order, the Publisher X is able to save as 0.9067% of total inventory cost compared to the total cost using the company’s policy that have been used before.

Penerapan Metode Analisis Regresi Linier Berganda Terhadap Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Pengusaha Kos Di Kecamatan Kemuning Kota Palembang

Dhea Salsa Della — 2023-12-31

Kecamatan Kemuning adalah Kecamatan yang berada di Kota Palembang yang terletak di sekitar kampus besar di Sumatera Selatan, diantaranya UIN Raden Fatah Palembang, Universitas Sriwijaya, dan Poltekkes Kemenkes Palembang. Oleh karena itu Kecamatan Kemuning memiliki banyak usah kos-kosan. Penelitian ini membahas tentang “Metode Analisis Regresi Linier Berganda terhadap Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Pengusaha Kos di Kecamatan Kemuning Kota Palembang”. Penelitian ini menggunakan data primer yang diperoleh dari 30 responden. Variabel bebas (independent) (X) pada penelitian ini terdiri dari fasilitas, harga dan lokasi, sedangkan variabel terikat (dependent) (Y) adalah pendapatan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara simultan fasilitas (X1), harga (X2) dan lokasi (X3) berpengaruh signifikan terhadap pendapatan (Y) pengusaha kos di Kecamatan Kemuning, Kota Palembang, hal ini dapat dibuktikan dengan nilai Fhitung 3,125 > Ftabel 2,98 dan tingkat signifikansi 0,043 < 0,05 dengan secara simultan fasilitas (X1), harga (X2) dan lokasi (X3). Secara parsial variabel fasilitas (X1) dengan nilai thitung 2,623 > ttabel 1,70562 dan tingkat signifikannya 0,014 < 0,05, harga (X2) dengan nilai thitung -0,571 < ttabel 1,70562 dan tingkat signifikannya 0,573 > 0,05, dan lokasi (X3)dengan niai thitung 2,117 > ttabel 1,70562 dan tingkat signifikannya sig 0,044 < 0,05. Berdasarkan hasil penelitian ini, dapat ditarik kesimpulan bahwa secara parsial variabel fasilitas (X1) dan lokasi (X3) mempengaruhi pendapatan pengusaha kos di Kecamatan Kemuning, Kota Palembang. Sedangkan secara parsial variabel harga (X2) tidak mempengaruhi pendapatan pengusaha kos di Kecamatan Kemuning, Kota Palembang.

PERBANDINGAN MODEL VECM DAN ECM DALAM MENGANALISIS HUBUNGAN ANTARA INFLASI DAN INDEKS HARGA KONSUMEN BULANAN DI KOTA BENGKULU (2018-2022)

Reza Pahlepi — 2024-01-30

This study compares the effectiveness of Vector Error Correction Model (VECM) and Error Correction Model (ECM) in the context of inflation and consumer price index. The focus of the analysis is on variables that have a long-run relationship even though they are not individually stationary. The VECM model produces . Meanwhile, the ECM Model shows (long-term) and (INFLASI(IHK(Short-term). The results show that VECM is suitable for understanding the short-run and long-run linkages between the variables, while ECM provides more specific insights on the direct effects and long-run equilibrium. A combination or adjustment of the two can provide a comprehensive understanding of the relationship between the variables.

Penerapan Algoritma Dijkstra untuk Menentukan Rute Terpendek dari Kampus A UIN Raden Fatah ke Tempat Bersejarah di Palembang

Dwi Cahya Ramadan — 2023-12-31

Kehidupan sosial manusia sering melibatkan perjalanan antar tempat yang membutuhkan pemilihan rute terpendek dan efisien untuk mencapai tujuan dengan biaya, waktu, dan jarak yang optimal. Tempat bersejarah merupakan tujuan yang tak boleh dilewatkan bagi para wisatawan yang berasal dari luar daerah. Namun, seringkali terdapat masalah saat ingin mengunjungi destinasi ke tempat bersejarah. Permasalahannya yaitu rute dari masing masing lokasi tempat bersejarahnya dan kurangnya pengetahuan tentang rute terpendek yang lebih cepat dan efisien. Dalam hal ini, maka diperlukannya pencarian rute terpendek dengan algoritma dijkstra. Jenis penelitian yang digunakan yaitu Applied Reasearch (Penelitian Terapan). Penelitian terapan bertujuan untuk memecahkan masalah kehidupan praktis. Penelitian ini dimulai dengan menentukan titik awal dan tujuan, representasi rute dalam bentuk graf, menghitung bobot jarak, menganalisis iterasi Algoritma Dijkstra dalam menentukan rute terpendek, dan menentukan rute yang paling optimal. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah terdapat 10 rute yang dapat dilalui untuk menuju tempat bersejarah dan 2 rute yang paling optimal untuk mengunjungi tempat bersejarah sekaligus dan UIN Raden Fatah Kampus A sebagai titik awalnya.

ANALISIS REGRESI SPASIAL PADA PERSENTASE PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI BENGKULU TAHUN 2020 DIKOMBINASIKAN DENGAN APLIKASI ARCMAP DAN GEODA

Agita Andini — 2024-01-22

Kemiskinan dipandang sebagai ketidakmampuan sisi ekonomi dalam memenuhi
kebutuhan dasar makanan dan non makanan yang diukur berdasarkan Garis
Kemiskinan. Kemiskinan suatu daerah sangat mungkin dipengaruhi oleh kemiskinan di
kabupaten/kota. Maka dari itu, diperlukan suatu pemodelan yaitu model regresi spasial.
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh
terhadap kemiskinan dengan memperhatikan efek spasial di Provinsi Bengkulu pada
tahun 2020. Pada analisis ini menggunakan bantuan software GeoDa, Archmap dan R
studio. Model regresi spasial yang digunakan dalam penelitian ini adalah Spatial
Autoregressive Model (SAR). Model SAR menunjukkan keterkaitan antara suatu
kabupaten/kota dengan kabupaten/kota yang berdekatan. Diperoleh nilai AIC sebesar
adalah 48.0022 dan nilai tersebut lebih kecil dari regresi klasik. Data yang digunakan
diperoleh dari Badan Pusat Statistika (BPS) Provinsi Bengkulu mengenai Persentase
Penduduk Miskin.