Article Sidebar

Download
PDF
Statistic
Read Counter : 485 Download : 4438

Main Article Content

Abstract

The aim of this research is to analyze how are opportunity occured unemployment based on characteristics of populations in Bengkulu province. Characteristics of populations that used are education, training/course certificate, age, gender, work experience, marital status, status in the family, and area of residence. The analytical method used to achieve this goal is the logistic regression analysis. Type of key data use row data derived from the National Labor Force Survey (Sakernas) February 2018. The result of the calculation using the program SPSS 20.0 was found that not all the variables of population characteristics significantly affect the chances of unemployment with a confidence level of 95 percent. Education and age are significantly affect of unemployment in Bengkulu Province, while training/course certificate, gender, work experience, marital status, status in the family and area residence are not significantly affect of unemployment in Bengkulu Province.

 

Keywords: Logistic Regression Analysis, National Labor Force Survey  (Sakernas), Unemployment.

Keywords

Logistic Regression Analysis National Labor Force Survey (Sakernas) Unemployment pengangguran di Provinsi Bengkulu Peluang terjadinya Pengangguran di Provinsi Bengkulu Tingkat Pengangguran Provisi Bengkulu Jumlah Pengangguran Provinsi Bengkulu

Article Details

License
  • This statement is a commitment from the author, to respect copyright, both in terms of quoting the work of others, as well as in the use of journal content. 
  • If needed, the author can send a statement of authenticity of the manuscript. With the receipt of an article by the Editor of Convergence: The Journal of Economic Development, the article submitted has the copyright held by Convergence: The Journal of Economic Development Convergence: 
  • The Journal of Economic Development has the right to reproduce and distribute articles that have been published in journals. 
  • The author is not permitted to publish the same article that has been published in this journal.
How to Cite
Marini, L., & Putri, N. T. (2020). PELUANG TERJADINYA PENGANGGURAN DI PROVINSI BENGKULU : SEBERAPA BESAR?. Convergence: The Journal of Economic Development, 1(2), 70–83. https://doi.org/10.33369/convergence-jep.v1i2.10900
Download Citation
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
BibTeX

References

  1. Ananta, Aris. 1993. Ciri Demografis Kualitas Penduduk dan Pembangunan Ekonomi. Jakarta:
  2. Lembaga Demografi Lembaga Penerbit FE UI.
  3. Arsyad, Lincolin. 2010. Ekonomi Pembangunan. Yogyakarta: UPP STIM YKPN.
  4. Aryati, Fitri. 2014. Analisis Pengangguran Terdidik di Provinsi Bengkulu. Tesis. Bengkulu: Program Pasca Sarjana Magister Perencanaan Pembangunan Universitas Bengkulu.
  5. Astuti, Maidiana. 2013. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Lama Menganggur Bagi Pekerja Di
  6. Industri Perkebunan Kelapa Sawit Ogan Komering Ulu.Jurnal Ilmiah pada STIE MDP, 2(2):130-149.
  7. Badan Pusat Statistik. 2013. Indikator Pasar Tenaga Kerja Indonesia. Jakarta: Badan Pusat Statistik.
  8. Badan Pusat Statistik. 2013. Perkembangan Beberapa Indikator Utama Sosial Ekonomi Indonesia. Jakarta: Badan Pusat Statistik.
  9. Badan Pusat Statistik. 2016. Statistik Gender Tematik: Potret Ketimpangan Gender Dalam Ekonomi. Jakarta: Badan Pusat Statistik.
  10. Badan Pusat Statistik. 2017. Indikator Pasar Tenaga Kerja Provinsi BengkuluTahun 2017. Bengkulu: Badan Pusat Statistik Provinsi Bengkulu.
  11. Badan Pusat Statistik. 2018. Berita Resmi Statistik (BRS). Bengkulu: Badan Pusat Statistik Provinsi Bengkulu.
  12. Badan Pusat Statistik. 2018. Keadaan Angkatan Kerja Provinsi Bengkulu Februari 2018.Bengkulu: Badan Pusat Statistik Provinsi Bengkulu.
  13. Barret, Nancy S dan Morgenstern, Richard S. 1974. Why do Black and Women Have High
  14. Unemployment Rate?. The Journal of Human Resources. 9(4): 452-464.
  15. Budhi, Sri Made .2008. Mengelola Sumber Daya Manusia Menyongsong Millenium Development Goals (MDGs). Jurnal Ekonomi dan Sosial. 4(8): 82-85.
  16. Chotib. 2007. Menyiapkan Tenaga Kerja yang Berkualitas Menyambut Jendela Kesempatan Jurnal Warta Demografi. 3(3): 22-38.
  17. George, J. Borjas. 2004. Labor Economics Third Edition. United States of America: McGraw
  18. Gujarati, Damodar. 2007. Dasar-Dasar Ekonometrika. Edisi 3, jilid 2. Jakarta: Erlangga.
  19. Harfina, Dewi. 2007. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pengangguran Terselubung Di Perdesaan Jawa Tengah Analisis Data Sakernas 2007. Jurnal Puslit Kependudukan LIPI. 4(1): 15-32.
  20. Hauster, Phillip. 1977. Penduduk dan Masa Depan Perkotaan. Jakarta: Yayasan Obor
  21. Imarotus, H. 2013. Pengaruh Tingkat Pendidikan Terhadap Tingkat Pengangguran di Kabupaten
  22. Jombang. Jurnal Fakultas Ekonomi UNESA. 1(3): 1-16.
  23. J Simanjuntak, Payaman. 2001. Pengantar Ekonomi Sumber Daya Manusia. Jakarta: Penerbit FE UI.
  24. Khotimah. 2009. Diskriminasi Gender Terhadap Perempuan Dalam Sektor Pekerjaan. Jurnal STAIN Purwokerto. 4(1): 1-11.
  25. Kuncoro, Mudarajad. 2006. Ekonomi Pembangunan. Jakarta: Salemba Empat.
  26. Mankiw, N. Gregory. 2012. Pengantar Ekonomi Makro Edisi Asia(terjemahan). Jakarta: Salemba
  27. Empat
  28. Mantra, Bagus Ida. 2009. Demografi Umum. Yogyakarta: Pustaka Pelajar Offset.
  29. Nachrowi, Djalal dan Hardius Usman. 2002. Penggunaan Tekhnik Ekonometrik. Jakarta : PT Raja
  30. Grafindo Persada.
  31. Nanga, Muana. 2005. Makro Ekonomi: Teori,Masalah, dan Kebijakan. Jakarta:PT Grafindo Persada.
  32. Samuelson, Paul A dan Nordhaus, William D. 2004. Ilmu Makro Ekonomi. Jakarta :PT.Media
  33. Edukasi.
  34. Sugiyono. 2012. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D.Bandung: Alfabeta.
  35. Sukirno, Sadono. 2006. Makro Ekonomi Modern. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.
  36. Todaro, M.P. dan Smith, S.C. 2006. Pembangunan Ekonomi. Jilid I Edisi Kesembilan.
  37. Jakarta : Erlangga.
  38. Wing, W. W. 2015. Analisis Ekonometrika dan Statistika dengan Eviews edisi 4.Yogyakarta : Unit
  39. Penerbit dan Percetakan.