Penggunaan Metode Logika Fuzzy Untuk Memprediksi Jumlah Kendaraan Bermotor Berdasarkan Tingkat Kebisingan Lalu Lintas, Lebar Jalan Dan Faktor Koreksi

Syamsul Bahri(1), Rida Samdara(2), Fairuz Zamani(3),
(1) , 
(2) , 
(3) , 

Abstract


Telah dilakukan pengembangan sebuah sistem prediksi jumlah kendaraan bermotor yang lewat pada suatu
jalan berdasarkan level kebisingan lalu lintas, lebar jalan, dan faktor koreksi dengan menggunakan logika fuzzy. Sistem
inferensia fuzzy yang digunakan disini menggunakan metode Sugeno dengan tiga crisp yaitu: level kebisingan lalu
lintas, lebar jalan dimana sistem ini digunakan, dan faktor koreksi sebagai faktor penalaan. Sedangkan metode
defuzzyfikasi menggunakan Weight Average untuk menghasilkan crisp output berupa prediksi jumlah kendaraan.
Pengujian sistem dilakukan dengan cara membandingkan hasil prediksi dengan jumlah kendaraan sebenarnya. Hasil
penelitian menunjukkan kesalahan prediksi pada penelitian adalah 3 – 7 %.   

Full Text:

PDF

Article Metrics

 Abstract Views : 88 times
 PDF Downloaded : 225 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


View MyStat

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Gradien Indexed by :

Tidak ada teks alternatif otomatis yang tersedia.Find in a library with WorldCat