Pendeskripsian Kontur Dan Image Suatu Kawasan Eksplorasi Menggunakan Monte Carlo Markov Chain

Jose Rizal(1), Ulfasari Rafflesia(2),
(1) , 
(2) , 

Abstract


Artikel ini membahas salah satu dari simulasi bersyarat (conditional simulation) yaitu Monte Carlo Markov
Chain (MCMC) dalam pendeskripsian kontur dan image. Simulasi ini mengkombinasikan antara simulasi Monte Carlo
(mengeneret state awal) dan Markov Chain (pengujian perubahan state). Dalam aplikasi MCMC pada suatu kawasan
eksplorasi, terdapat proses pembentukan dan perubahan state untuk setiap iterasinya. Algoritma Metropolis-Hasting
digunakan sebagai kriteria pengujian diterima atau tidaknya perubahan state. Sebagai studi kasus, diberikan contoh
permasalahan dalam pendeskripsian image dan kontur pada kawasan eksplorasi di lapangan X.
   

Full Text:

PDF

Article Metrics

 Abstract Views : 12 times
 PDF Downloaded : 48 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


View MyStat

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Gradien Indexed by :

Tidak ada teks alternatif otomatis yang tersedia.Find in a library with WorldCat