Main Article Content
Abstract
Abstrak: Kota Bengkulu yang berbatasan dengan Samudera Hindia di sebelah barat, memiliki panjang garis pantai sepanjang tujuh kilometer. Pantai di Kota Bengkulu merupakan muara dua aliran sungai, yaitu; Sungai Bengkulu dan Sungai Jenggalu. Sungai-sungai tersebut sering terjadi luapan air hujan dari hulu sungai, yang berasal dari 5 kabupaten lainnya. Aktivitas di hulu sungai yang sudah tidak terkendali akibat aktivitas pertambangan dan perkebunan, mengakibatkan banjir khususnya yang terjadi di area sekitar Daerah Aliran Sungai (DAS) Sungai Bengkulu. Badan Nasional Penanggulangan Bencana Banjir telah menetapkan indeks bahaya banjir sebagai indikator batas ambang bencana banjir suatu wilayah. Indek bahaya banjir dapat digunakan sebagai kriteria pemetaan tingkat rawan banjir, dengan mengimplementasikan metode Fuzzy Simple Adaptive Weighting. Algoritma ini dapat memetakan dengan pemberian bobot setiap kriteria berdasarkan aturan normalisaisi. Proses klasifikasi pada penelitian ini dilakukan dengan mengimplementasikan metode Fuzzy Simple Adaptive Weighting ke dalam sistem pendukung keputusan (SPK). Analisis daerah banjir dengan metode Fuzzy Simple Adaptive Weighting, yang diharapkan dapat menentukan tingkat daerah rawan banjir, khususnya daerah yang berdampak pada pemukiman masyarakat dan fasilitas umum seperti jalan dan jembatan di sepanjang DAS Sungai Bengkulu. Hasil dari penelitian ini, yaitu; metode Fuzzy Simple Adaptive Weigting dapat memetakan tingkat rawan banjir dengan data set yang besar, dan hasil pemetaan didapatkan bahwa terdapat enam kelurahan yang harus mendapatkan prioritas penaggulangan banjir luapan DAS Sungai Bengkulu.
Kata kunci: Banjir, DAS Sungai Bengkulu, Fuzzy, Simple Adaptive Weigting.Article Details
- Seluruh materi yang terdapat dalam situs ini dilindungi oleh undang-undang. Dipersilahkan mengutip sebagian atau seluruh isi situs web ini sesuai dengan ketentuan yang berlaku.
- Apabila anda menemukan satu atau beberapa artikel yang terdapat dalam Jurnal Pseudocode yang melanggar atau berpotensi melanggar hak cipta yang anda miliki, silahkan laporkan kepada kami, melalui email pada Priciple Contact.
- Aspek legal formal terhadap akses setiap informasi dan artikel yang tercantum dalam situs jurnal ini mengacu pada ketentuan lisensi Creative Commons Atribusi-ShareAlike (CC-BY-SA).
- Semua Informasi yang terdapat di Jurnal Pseudocode bersifat akademik. Jurnal Pseudocode tidak bertanggung jawab terhadap kerugian yang terjadi karana penyalah gunaan informasi dari situs ini.
References
- E. Satmaidi, A. A. Muthia, and Wulandari, “Konsep Hukum Pengelolaan Tambang Batubara Berkelanjutan Berdasarkan Pendekatan Daerah Aliran Sungai (Das) Di Provinsi Bengkulu,” Bina Huk. Lingkung., vol. 2, no. 2, Apr. 2018.
- Direktorat Kehutanan dan Konservasi Sumberdaya Air, “KAJIAN MODEL PENGELOLAAN DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) TERPADU.” Bappenas RI, 2008.
- I. G. Tunas, “PREDIKSI EROSI LAHAN DAS BENGKULU DENGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG),” J. Smartek, vol. Vol 3, no. Nomor 3, pp. 137–145, 2005.
- M. R. Amri, G. Yulianti, R. Yunus, and S. Wiguna, Risiko Bencana Indonesia (RBI). BNPB Indonesia, 2016.
- W. Zheng, “The flood monitoring information system framework based on multi-source satellite remote sensing data,” in 2012 International Conference on System Science and Engineering (ICSSE), 2012, pp. 306–309.
- Lei Wang and Qiuming Cheng, “Design and implementation of a web-based spatial decision support system for flood forecasting and flood risk mapping,” in 2007 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2007, pp. 4588–4591.
- G. Sitanggang, “Kajian Pemanfaatan Satelit Masa Depan: Sistem Penginderaan Jauh Satelit Ldcm (Landsat-8),” J. Lapan, vol. 11, no. 2, Jun. 2010.
- S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and R. Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM). Yogyakarta: Penerbit Graha Ilmu, 2006.
- Y. Setiawan, B. Susilo, A. Erlanshari, F. Sumitra, and E. Maryanti, “Design and Implementation of the Culinary Recommendation System Using Sentiment Analysis and Simple Adaptive Weighting in Bengkulu, Indonesia,” Proceeding 5th Int. Conf. Electr. Eng. Comput. Sci. Inform. EECSI 2018, vol. 5, pp. 603–607, 2018.
References
E. Satmaidi, A. A. Muthia, and Wulandari, “Konsep Hukum Pengelolaan Tambang Batubara Berkelanjutan Berdasarkan Pendekatan Daerah Aliran Sungai (Das) Di Provinsi Bengkulu,” Bina Huk. Lingkung., vol. 2, no. 2, Apr. 2018.
Direktorat Kehutanan dan Konservasi Sumberdaya Air, “KAJIAN MODEL PENGELOLAAN DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) TERPADU.” Bappenas RI, 2008.
I. G. Tunas, “PREDIKSI EROSI LAHAN DAS BENGKULU DENGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG),” J. Smartek, vol. Vol 3, no. Nomor 3, pp. 137–145, 2005.
M. R. Amri, G. Yulianti, R. Yunus, and S. Wiguna, Risiko Bencana Indonesia (RBI). BNPB Indonesia, 2016.
W. Zheng, “The flood monitoring information system framework based on multi-source satellite remote sensing data,” in 2012 International Conference on System Science and Engineering (ICSSE), 2012, pp. 306–309.
Lei Wang and Qiuming Cheng, “Design and implementation of a web-based spatial decision support system for flood forecasting and flood risk mapping,” in 2007 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2007, pp. 4588–4591.
G. Sitanggang, “Kajian Pemanfaatan Satelit Masa Depan: Sistem Penginderaan Jauh Satelit Ldcm (Landsat-8),” J. Lapan, vol. 11, no. 2, Jun. 2010.
S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and R. Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM). Yogyakarta: Penerbit Graha Ilmu, 2006.
Y. Setiawan, B. Susilo, A. Erlanshari, F. Sumitra, and E. Maryanti, “Design and Implementation of the Culinary Recommendation System Using Sentiment Analysis and Simple Adaptive Weighting in Bengkulu, Indonesia,” Proceeding 5th Int. Conf. Electr. Eng. Comput. Sci. Inform. EECSI 2018, vol. 5, pp. 603–607, 2018.