Main Article Content

Abstract

Abstrak: Batik Besurek merupakan warisan budaya Bengkulu yang mempunyai ciri khas berupa motif huruf Arab gundul yang dipadukan dengan motif bunga Raflesia Arnoldi. Penelitian ini bertujuan mendesain aplikasi temu kembali citra Batik Besurek menggunakan ekstraksi fitur Color Histogram, Gray Level Co-occurrence Matrix, dan Moment Invariant. Citra yang menjadi dataset yaitu citra Batik Besurek yang terdiri dari 5 motif seperti Kaligrafi, Bunga Raflesia, Burung Kuau, Relung Paku, dan Motif Rembulan. Banyaknya macam citra Batik Besurek yang digunakan sebagai database sesuai dengan banyaknya motif Batik Besurek yang ada di Bengkulu dengan jumlah citra yang ada di database adalah 100 citra training, 30 citra uji database, 30 citra uji luar database, 5 citra uji dari internet. Hasil pencarian citra adalah citra yang memiliki kemiripan mendekati citra uji. Semakin kecil selisih kemiripan maka citra training semakin mirip dengan citra uji. Berdasarkan hasil eksperimen menunjukkan tingkat akurasi aplikasi ini mencapai 75% untuk citra tanpa serangan, 77% untuk citra rotasi 90 derajat, 67% untuk citra Blur Gaussian 1, 68% untuk citra dengan noise, dan 67% untuk citra dengan perubahan warna.

Kata Kunci: batik besurek, temu kembali citra, tekstur, warna,  Gray Level Co-occurrence Matrix

Article Details

Author Biographies

Endina Putri Purwandari, Universitas Bengkulu

Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik

Desi Andreswari, Universitas Bengkulu

Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik

Ulva Faraditha, Universitas Bengkulu

Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik
How to Cite
Purwandari, E. P., Andreswari, D., & Faraditha, U. (2020). Ekstraksi Fitur Warna dan Tekstur Untuk Temu Kembali Citra Batik Besurek. Pseudocode, 7(1), 17–25. https://doi.org/10.33369/pseudocode.7.1.17-25

References

  1. Karimah, F. U. (2014). Rancang Bangun Aplikasi Pencarian Citra Batik Besurek Berbasis Tekstur dengan Metode Gray Level Co-occurrence Matrix dan Euclidean Distance. Bengkulu: Universitas Bengkulu.
  2. Bala, R. (2014). Efficient Method of CBIR Using Combination of Shape, Color, and Texture Feature with Fuzzy Technique. International Journal of Advanced Research in Electronics and Communication Engineering, 909-913.
  3. Halim, A. (2015). Aplikasi Image Retrieval dengan Histogram Warna dan Multiscale GLCM. International Standard of Serial Number, 42-50.
  4. Zinzuvadia, K. M. (2015). A Survey in Feature Based Image Retrieval Using Classification and Relevances Feedback Techniques. International Journal of Advanced Research in Electronics and Communication Engineering, 508-513.
  5. Purwandari, Endina Putri. (2019). Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra Digital. UNIB Press. ISBN 978-602-5830-03-7.
  6. Sanaran, I. (1998). Kerajinan Kain Basurek. Solo: PT. Tiga Serangkai Pustaka Mandiri.
  7. Anwar, S. (1996). Fungsi Dan NIlai Besurek Bagi Masyarakat Bengkulu. Jakarta: Departemen Pendidikan Dan Kebudayaan.
  8. Purwandari, Endina Putri. (2018). Konsep dan Teori Pengolahan Citra Digital. UNIB Press. ISBN 976-602-5830-01-3.
  9. Huang, Z. (2011). Analysis of Hu's Moment Invariants on Image. Edith Cowan University, 476-480.