Article Sidebar

Submitted
February 5, 2021
Accepted
February 23, 2021
Published
March 10, 2021
Download
PDF (Bahasa Indonesia)
Statistic
Read Counter : 394 Download : 603

Downloads

Download data is not yet available.

Main Article Content

Abstract

Perpustakaan Universitas Dehasen Bengkulu memprediksi buku favorit berdasarkan catatan peminjaman buku. Prediksi buku favorit bertujuan untuk mempermudah persediaan jumlah buku dan penyusunan buku di ruang perpustakaan, sehingga juga mempermudah pembaca buku yang menginginkan buku favorit untuk dibaca. Masalah yang dialami ketika penjaga perpustakaan melakukan prediksi adalah saat membuka kembali catatan peminjaman buku dan mengumpulkan nama-nama buku yang paling banyak dipinjam sehingga cara ini sangat sulit untuk dilakukan mengingat banyaknya data peminjam yang terdapat di dalam buku catatan. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah solusi untuk mempermudah penjaga perpustakaan dalam memprediksi buku favorit. Penelitian ini menerapkan data mining menggunakan metode naive bayes, sehingga dengan adanya data mining menggunakan naive bayes diharapkan dapat mempermudah penjaga perpustakaan dalam memprediksi buku favorit.

Article Details

License
  1. Seluruh materi yang terdapat dalam situs ini dilindungi oleh undang-undang. Dipersilahkan mengutip sebagian atau seluruh isi situs web ini sesuai dengan ketentuan yang berlaku.
  2. Apabila anda menemukan satu atau beberapa artikel yang terdapat dalam Jurnal Pseudocode yang melanggar atau berpotensi melanggar hak cipta yang anda miliki, silahkan laporkan kepada kami, melalui email pada Priciple Contact.
  3. Aspek legal formal terhadap akses setiap informasi dan artikel yang tercantum dalam situs  jurnal ini mengacu pada ketentuan lisensi Creative Commons Atribusi-ShareAlike (CC-BY-SA).
  4. Semua Informasi yang terdapat di Jurnal Pseudocode  bersifat akademik. Jurnal Pseudocode  tidak bertanggung jawab terhadap kerugian yang terjadi karana penyalah gunaan informasi dari situs ini.
How to Cite
Lianda, D., & Atmaja, N. S. (2021). Prediksi Data Buku Favorit Menggunakan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus: Universitas Dehasen Bengkulu). Pseudocode, 8(1), 27–37. https://doi.org/10.33369/pseudocode.8.1.27-37
Download Citation
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
BibTeX

References

  1. Imron, M. (2017). Penerapan Data Mining Algoritma Naives Bayes Dan Part Untuk Mengetahui Minat Baca Mahasiswa Di Perpustakaan Stmik Amikom Purwokerto. Telematika, 10(2), 121-135.
  2. Hani, T., Bialek, J. W., & Cherkaoui, R. (2006, June). Modelling generation capacity margin as a dynamic control problem. In 2006 IEEE Power Engineering Society General Meeting (pp. 8-pp). IEEE.
  3. Mubasyaroh, M. (2016). Pengaruh perpustakaan bagi peningkatan mutu pendidikan perguruan tinggi. LIBRARIA: Jurnal Perpustakaan, 4(1), 77-104.
  4. Prabowo, A. D. R., & Muljono, M. (2018). Prediksi Nasabah Yang Berpotensi Membuka Simpanan Deposito Menggunakan Naive Bayes Berbasis Particle Swarm Optimization. Techno. Com, 17(2), 208-219.
  5. Rizqiyani, V., Mulwinda, A., & Putri, R. D. M. (2017). Klasifikasi judul buku dengan algoritma naive bayes dan pencarian buku pada perpustakaan jurusan teknik elektro. J. Tek. Elektro, 9(2), 60-65.