Perancangan Data Warehouse Untuk Data Penelitian Di Perguruan Tinggi Menggunakan Pendekatan Nine Steps Methodologhy

Firman Noor Hasan(1), Arafat Febriandirza(2),
(1) Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. HAMKA, Indonesia
(2) Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, 

Abstract


Data yang berada dan digunakan pada perguruan tinggi bermacam-macam seperti data akademik, data mahasiswa, data penelitian, dan lain-lain. Penggunaan teknologi data warehouse banyak digunakan oleh berbagai industri karena memungkinkan integrasi berbagai macam aplikasi atau sistem. Desain data warehouse yang efektif dapat membantu manajemen lembaga untuk memutuskan evaluasi kritis untuk organisasinya. Penelitian ini membahas tentang perancangan data warehouse untuk data penelitian di perguruan tinggi menggunakan pendekatan nine steps methodologyData warehouse penelitian yang telah dibuat, berguna didalam menganalisis data-data penelitian di perguruan tinggi. Sebelumnya perguruan tinggi tersebut belum mempunyai database untuk data penelitian. Sehingga dapat dijadikan sebagai analisis data menggunakan OLAP untuk dijadikan pendukung pengambilan keputusan.

References


F. N. Hasan, “Implementasi Sistem Business Intelligence Untuk Data Penelitian di Perguruan Tinggi,” Pros. Semin. Nas. Teknoka 4, vol. 4, no. 1, pp. I1–I10, 2019.

A. Supriyatna, “Sistem Analisis Data Mahasiswa Menggunakan Aplikasi Online Analytical Processing (Olap) Data Warehouse,” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. 12, no. 1, pp. 62–71, 2016.

S. Bourekkadi, K. Slimani, O. E. L. Imrani, M. Ezzaki, A. Babounia, and Y. Fakhri, “Toward increasing and investigating e-tourism data warehouse through a websites analysis strategy,” J. Theor. Appl. Inf. Technol., vol. 10, no. 19, pp. 3222–3232, 2020.

R. R. Nadikattu, “Data Warehouse Architecture – Leading the Next Generation Data Science,” SSRN Electron. J., vol. 67, no. 9, pp. 78–80, 2020.

E. V. F. Lapura, J. K. J. Fernandez, M. J. K. Pagatpat, and D. D. Dinawanao, “Development of a University Financial Data Warehouse and its Visualization Tool,” Procedia Comput. Sci., vol. 135, pp. 587–595, 2018.

Febriandirza, A. "Perancangan Aplikasi Absensi Online Dengan Menggunakan Bahasa Pemrograman Kotlin". Pseudocode., vol. 7, no. 2, pp. 123-133, 2020

A. Agung, G. Oka, K. Adnyana, and K. O. Saputra, “Design of Data Warehouse for University Library using Kimball and Ross 9 Steps Methodology,” Int. J. Eng. Emerg. Technol., vol. 4, no. 1, pp. 1–4, 2019.

S. Ren, T. Wang, and X. Lu, “Dimensional modeling of medical data warehouse based on ontology - 2018 {IEEE} 3rd {International} {Conference} on {Big} {Data} {Analysis} ({ICBDA}),” 2018 IEEE 3rd Int. Conf. Big Data Anal., pp. 144–149, 2018.

I. M. A. Bhaskara, L. G. P. Suardani, and M. Sudarma, “Data Warehouse Implemantation To Support Batik Sales Information Using MOLAP,” IJEET (International J. Eng. Emerg. Technol., vol. 3, no. 1, pp. 45–51, 2018.

M. S. A. Bakar, A. Ta’a, S. C. Chit, and M. H. Soid, “DATA WAREHOUSE SYSTEM FOR BLENDED LEARNING IN INSTITUTIONS OF HIGHER EDUCATION,” e-Academia J., vol. 6, no. 1, pp. 86–98, 2017.

R. Kimball and M. Ross, The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, Relentlessly Practical Tools for Data Warehousing and Business Intelligence. Wiley Publishing, Inc., 2010.

W. H. Inmon, Building The Data Warehouse, Fourth Edi. Indiana: Wiley Publishing, Inc., 2005.

C. Vercellis, Business Intelligence: Data Mining and Optimization for Decision Making, 1st ed. Italy: Wiley Publishing, Inc., 2009.

R. Kimball and J. Caserta, The Data Warehouse ETL Toolkit, First edit. Indianapolis: Wiley Publishing, Inc., 2004.




DOI: https://doi.org/10.33369/pseudocode.8.1.49-57

Article Metrics

 Abstract Views : 0 times
 PDF (Bahasa Indonesia) Downloaded : 0 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Firman Noor Hasan, Arafat Febriandirza

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Jurnal Pseudocode terindeks

Jurnal Pseudocode
Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu
Jl. W.R. Supratman, Kandang Limun, Bengkulu 38371
Telepon (0736) 344087 Faksimile (0736) 349134
Email: pseudocode@unib.ac.id

Counter Homepage kostenlos

 

Location