Main Article Content

Abstract

Citra penginderaan jauh merupakan objek hasil perekaman sensor ataupun suatu aplikasi pemantau penginderaan jauh. Namun terkadang citra yang dihasilkan memiliki kualitas yang rendah. Metode High-Frequency Emphasis (HFE) dan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) merupakan algoritme yang baik dalam memperbaiki kualitas citra penginderaan jauh (remote sensing). Metode HFE  bersifat mempertahankan frekuensi tinggi dan menekan frekuensi rendah. Pada penelitian ini, metode CLAHE mampu meningkatkan 8 citra dari 20 citra SAS-planet yang diujikan. Sedangkan pada metode HFE hanya 4 citra yang memiliki PSNR di atas 30 dB. Hasil penelitian ini  mengindikasikan bahwa performa CLAHE lebih baik dibanding metode HFE dalam meningkatkan kulitas citra penginderaan jauh.

 Kata kunci: Citra Penginderaan Jauh, HFE, CLAHE

Article Details

Author Biographies

Andi Irvan Zakaria, Universitas Bengkulu

Program Studi Informatika, Fakultas Teknik

Ernawati Ernawati, Universitas Bengkulu

Program Studi Informatika, Fakultas Teknik

Arie Vatresia, Universitas Bengkulu

Program Studi Informatika, Fakultas Teknik

Widhia KZ Oktoeberza, Universitas Bengkulu

Program Studi Informatika, Fakultas Teknik
How to Cite
Zakaria, A. I., Ernawati, E., Vatresia, A., & Oktoeberza, W. K. (2019). Perbandingan Metode High-Frequency Emphasis (HFE) Dan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) Dalam Perbaikan Kualitas Citra Penginderaan Jauh (Remote Sensing). Pseudocode, 6(2), 125–137. https://doi.org/10.33369/pseudocode.6.2.125-137

References

  1. Somantri, L., 2009. Teknologi Penginderaan Jauh (Remote sensing). Bandung, Jurusan Pendidikan Geografi UPI.
  2. Solihin, R. A. & Purwoto, B. H., 2015. Perbaikan Citra Menggunakan Median Filter dan Histogram Equalization. Jurnal Emitor, Volume 14.
  3. Nurkamid, M. & Sutejo, 2010. Metode Kecerahan Citra Kontras Citra dan Penajaman Citra untuk Peningkatan Mutu Citra. Jurnal Sains dan Teknologi, Volume III, p. 1.
  4. Putra, A. R. & Ali, R., 2015. Implementasi Metode Penapis High-Pass dan Penapis High-Boost dalam Penajaman Citra dengan Kernel Konvolusi. Yogyakarta, Universitas Gadjah Mada.
  5. Maher.I.Rajab, T. A. E.-B. a. M. W. A.-H., 2007. Application of frequency domain processing. Journal of X-Ray Science and Technology, pp. 8-9.
  6. Indriana, D., 2015. Peningkaan Kontras Menggunakan Metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization pada Citra Underwater.
  7. Zhao, J., Tian, H., Xu, W. & Li, X., 2009. A New Approach to Hand Vein Image Enhancement. International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation.
  8. Putra, D., 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: ANDI.
  9. Nurkamid, M. & Sutejo, 2010. Metode Kecerahan Citra Kontras Citra dan Penajaman Citra untuk Peningkatan Mutu Citra. Jurnal Sains dan Teknologi, Volume III, p. 1
  10. Lilesand, K. d. C., 2004. Remote Sensing adn Image Interpretation. 5th penyunt. New York: John wiley & sons.inc.
  11. Haryono, T., 2013. Perbaikan Citra Dengan Power Law Transformation , Surakarta: Universitas Muhammadiah Surakarta.
  12. Singh, S., Soni, M., Patel, A. & Misra, R. S., 2014. Performance Evaluation of Spatial Domain Contrast Enhancement Techniques for Underwater Images. International Journal of Computer Applications, Volume 93, p. 11.
  13. Reza, A. M., 2004. Realization of the Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) for Real-Time Image Enhancement. Journal of VLSI Signal Processing, pp. 35-44.
  14. Kanditami, F., Saepudin, D. & Rizal, A., 2014. Analisis Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) dan Region Growing Dalam Deteksi Gejala Kanker Payudara pada Citra Mammogram. Jurnal Elektro, Volume XI.
  15. Sasi, M. M. & Jayasree, V., 2013. Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization for Qualitative Enhancement of Myocardial Perfusion Images. Engineering, Volume V, pp. 326-331.
  16. Ganesh, V. & Ramesh, 2017. Effectiveness of Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization Technique on Multispectral Satellite Imagery. ACM.
  17. Makandar, A., 2015. Image Enhancement Techniques using Highpass and Lowpass Filter. International Journal of Computer Applications, Volume 109.
  18. Badshah, G., Siau-ChuinLiew, Jasni, M. Z. & Ali, M., 2016. Watermark Compression In Medical Image Watermarking Using Lempel-Ziv-Welch (LZW) Lossless Compression Technique. Journal of Digital Imaging ISSN: 0897-1889 (Print).
  19. Tena, S., 2009. Image Enhancement Menggunakan Metode Linear Filtering dan Stationary Wavelet Transform. Jurnal Elektro, Volume 8.
  20. Sajati, H., 2018. Analisis Kualitas Perbaikan Citra Menggunakan Metode Median Filter dengan Penyeleksian Pixel. Jurnal ANGKASA, Volume X.
  21. Rossa A.S, S., 2018. Rekayasa Perangkat Lunak. Edisi Revisi penyunt. Bandung: INFORMATIKA.
  22. Pressman, R. S., 2012. Rekayasa Perangkat Lunak : Pendekatan Praktisi Edisi 7. Yogyakarta: Penerbit Andi.