Isi Artikel Utama

Abstrak

Abstrak:Berdasarkan data yang dipublikasikan oleh Badan Geologi Amerika Serikat yaitu United States Geological Survey (USGS) dalam programnya memonitor aktivitas gempa di seluruh dunia, pada tahun 2013 hingga tahun 2018 tercatat telah terjadi gempa di pulau Sumatera  sebanyak 1.443 kali dengan berbagai magnitudo dan kedalaman. Dampak yang disebabkan oleh gempa bumi berbeda-beda bergantung pada magnitudo dan kedalamannnya. Untuk mengetahui pengelompokan  pola gempa bumi di wilayah pulau Sumatera dapat dilakukan dengan salah satu teknik data mining yaitu clustering. Sistem ini dibuat dengan bahasa pemrograman PHP, Tools Google Maps API dan metode pengembangan Waterfall. Pada penelitian ini dilakukan clustering data titik gempa menggunakan metode Fuzzy Possibilistic C-Means. Sistem ini berhasil mengelompokkan data titik gempa wilayah pulau Sumatera dari tahun 2013 hingga tahun 2018 menjadi 3 kluster. Kluster 1 memuat gempa dangkal dengan kedalaman 3.69 km – 50 km dan kekuatan 2.7 SR – 6.6 SR, kluster 2 memuat gempa dangkal dengan kedalaman 50.09 km – 56.15 km dan kekuatan 4 SR – 5.3 SR, dan kluster 3 memuat gempa dangkal, menengah, dan dalam dengan kedalaman 56.34 km - 365.24 km dan kekuatan 4 SR – 6 SR. Dari hasil clustering data titik gempa pulau Sumatera dari tahun 2013 hingga tahun 2018 dengan metode Fuzzy Possibilistic C-Means data terkluster berdasarkan kedalaman saja, sedangkan untuk kekuatan gempa bumi menyebar di setiap kluster.

Rincian Artikel

Biografi Penulis

Sani Putriana, Universitas Bengkulu

Program Studi Informatika, Fakultas Teknik

Ernawati Ernawati, Universitas Bengkulu

Program Studi Informatika, Fakultas Teknik

Desi Andreswari, Universitas Bengkulu

Program Studi Informatika, Fakultas Teknik
Cara Mengutip
Putriana, S., Ernawati, E., & Andreswari, D. (2021). Clustering Data Titik Gempa Dengan Metode Fuzzy Possibilistic C-Means (Studi Kasus: Titik Gempa Pulau Sumatera Tahun 2013- 2018). Rekursif: Jurnal Informatika, 9(1). https://doi.org/10.33369/rekursif.v9i1.15898

Referensi

  1. Setiyono, U., dkk. (2019). Katalog Gempa Bumi Signifikan dan Merusak 1821 - 2018. Jakarta Pusat: Pusat Gempa Bumi dan Tsunami Kedeputian Bidang Geofisika Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika.
  2. Sosilawati, dkk. (2017). Sinkronisasi Program dan Pembiayaan Pembangunan Jangka Pendek 2018 - 2020 Keterpaduan Pengembangan Kawasan Dengan Infrastruktur PUPR Pulau Sumatera. Jakarta: Pusat Pemrograman dan Evaluasi Keterpaduan Infrastruktur PUPR, Badan Pengembangan Infrastruktur Wilayah, Kementrian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat.
  3. Rifa, I. H. (2019). Implementasi Algoritme CLARA untuk Data Gempa Bumi di Indonesia. Solo: Universitas Sebelas Maret.
  4. Arista, R. R., Rosa, A. A., Dwi, Puspitasari. (2017). Pengelompokkan Kejadian Gempa Bumi Menggunakan Fuzzy C-Means Clustering. Jurnal Teknik Informatika dan Terapan , Vol. 04, No 02.
  5. Afandi, N. (2017). Aplikasi Fuzzy C-Means Clustering Untuk Mengelompokkan Data Gempa Bumi di Provinsi Bengkulu. EKSAKTA , Vol. 18 No. 2.
  6. Savitri, R. (2016). Analisis Perbandingan Hasil Penyelesaian Metode Fuzzy Gustafson-Kessel dan Fuzzy Possibilistic C-Means Clustering (Studi Kasus: Desa dan Kelurahan Kabupaten Jember Berdasarkan Indikator Kemiskinan). Jember: Universitas Jember.
  7. Nuansari, K. H. (2018). Perbandingan Metode Fuzzy C-Means, Fuzzy Possibilistic C-Means dan Possibilistic Fuzzy C-Means Pada Noisy Data (Studi Kasus : Fasilitas Tempat Tinggal Setiap Provinsi Tahun 2017). Yogyakarta: Universitas Islam Indonesia.
  8. Sunarjo, Gunawan, M. T., & Pribadi, S. (2012). Gempa Bumi Edisi Populer. Jakarta: Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika.
  9. Irwansyah, E., & Faisal, M. (2015). Advanced Clustering Teori dan Aplikasi. Yogyakarta: Deepublish.
  10. Hermawati, F.A.(2013). Data Mining. Yogyakarta: Andi.
  11. Kusumadewi, S., & Purnomo, H. (2010). Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.
  12. Kusumadewi, S., dkk. (2006). Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu.
  13. Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta, CV.
  14. Sudjana. (2001). Metode & Teknik Pembelajaran Partisipatif. Bandung : Falah Production.