Isi Artikel Utama

Abstrak

Abstrak: Sistem pakar adalah cabang kecerdasan buatan yang menggunakan pengetahuan  khusus untuk memecahkan masalah pada level human expert/pakar. Salah satu penerapan sistem pakar dalam bidang kedokteran adalah untuk melakukan diagnosa penyakit. Pada penelitian ini dilakukan perancangan dan pembuatan sistem pakar yang digunakan untuk membantu menentukan diagnosa suatu penyakit yang diawali dari gejala utama penyakit tiroid.

Masalah ketidakpastian pengetahuan dalam sistem pakar ini diatasi dengan menggunakan metode probabilitas Naive Bayes. Proses penentuan diagnosa dalam sistem pakar ini diawali dengan sesi konsultasi, dimana sistem akan mengajukan pertanyaan-pertanyaan yang relevan kepada pasien sesuai gejala utama penyakit tiroid yang dialami pasien. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah sistem pakar untuk melakukan diagnosa penyakit tiroid beserta nilai probabilitas dari penyakit hasil diagnosa, yang menunjukkan tingkat kepercayaan sistem terhadap penyakit tersebut.

Kata kunci:      Sistem Pakar, Kecerdasan Buatan, Diagnosa, Probabilitas

Rincian Artikel

Cara Mengutip
ZM, A. P., Ernawati, E., & Erlansari, A. (2017). SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TIROID MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS ANDROID. Rekursif: Jurnal Informatika, 5(3). https://doi.org/10.33369/rekursif.v5i3.3071

Referensi

  1. ANDI, T. P. 2009. Pengembangan Sistem Pakar Menggunakan Visual Basic. Yogyakarta: ANDI
  2. Kusumadewi, S. 2003. Artificial intelegence (Teknik dan Aplikasinya). yogyakarta: graha ilmu
  3. Hans Tandra. 2011. Mencegah Dan Mengatasi Penyakit Tiroid. PT Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.
  4. ]Karina & Yumasari. 2013. Aplikasi Diagnosa Kanker Kandungan Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes. Surabaya
  5. Pudjadi, Tri. 2008. Testing dan Implementasi Sistem Informasi. (Online). (http://pksm.mercubuana.ac.id/new/elearning/files_modul/18019-4 786276526685.doc, diakses 8 Agustus 2016).
  6. Ayuliana. 2009. Testing dan Implementasi. (Online). (http://rifiana.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/26083/Teknik+Pengujian+perangkat+Lunak+-+Black+Box.pdf, diakses 25 Desember 2016).
  7. Sugiyono. 2011. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta.
  8. Guritno, Suryo dkk. 2011. Theory and application of IT Research. Yogyakarta : Andi
  9. Sommerville, I. 2003. Software Engineering (Rekayasa Perangkat Lunak). Jakarta: Erlangga.