Isi Artikel Utama

Abstrak

Menurut kamus besar bahasa Indonesia (KBBI), kendaraan adalah sesuatu yang digunakan untuk dikendarai atau dinaiki. Kendaraan merupakan sesuatu yang sudah umum saat ini. Selain dapat memudahkan manusia dalam transportasi, kendaraan juga memberikan banyak dampak buruk bagi manusia, mulai dari segi kesehatan, juga sebagai faktor kecelakaan lalu lintas. Untuk mengurangi dampak-dampak tersebut, diperlukan data perhitungan kendaraan pada jalan raya yang berguna sebagai landasan dalam menindaklanjuti masalah kesehatan, maupun kecelakaan lalu lintas. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi perhitungan kendaraan pada jalan raya, serta mengetahui keakuratan metode Gaussian mixture model dan blob analysis. Video yang digunakan didapatkan dari internet dan rekaman yang diambil sendiri. Hasil dari penelitian ini adalah, dari 8 video yang diujicobakan yaitu 6 video dari internet dan 12 video rekaman menggunakan handphone, akurasi terendah sebesar 69.23% dan tingkat akurasi tertinggi sebesar 100% dengan akurasi rata-rata 80.74%. Dari pengujian blackbox, tingkat keberhasilan sebesar 100%, yang menunjukkan bahwa secara fungsional, sistem yang diujicobakan pada 2 halaman dan 8 skenario seluruhnya berjalan dengan baik.

Kata Kunci: Gaussian mixture model, blob analysis, perhitungan kendaraan.

Rincian Artikel

Biografi Penulis

kemas abdulrahman faruq, Universitas Bengkulu

Program Studi Informatika, Fakultas Teknik

Ernawati Ernawati, Universitas Bengkulu

Program Studi Informatika, Fakultas Teknik

Endina Putri Purwandari, Universitas Bengkulu

Program Studi Informatika, Fakultas Teknik
Cara Mengutip
faruq, kemas abdulrahman, Ernawati, E., & Purwandari, E. P. (2019). Aplikasi Perhitungan Kendaraan Pada Jalan Raya Menggunakan Metode Gaussian Mixture Model Dan Blob Analysis. Rekursif: Jurnal Informatika, 7(1). https://doi.org/10.33369/rekursif.v7i1.3083

Referensi

  1. Kamus Besar Bahasa Indonesia. https://kbbi.web.id/. Diakses tanggal 20 November 2017
  2. Pedoman Perencanaan dan Pengoperasian lalu lintas di wilayah Perkotaan. 1985. Penerbit Direktorat Bina Sistem Lalu Lintas dan Angkutan Kota Direktorat Jenderal Perhubungan Darat : Jakarta
  3. Purwandari, Endina Putri. 2014. Peningkatan Kualitas Pembelajaran Pengolahan Citra Digital Pada Program Studi Teknik Informatika Menggunakan Model Project Based Learning. Jurnal Rekursif, Vol. 2 No. 1
  4. Setiawan, Taufiq dan Kartika Firdausy. 2016. Aplikasi Penghitung Telur Ikan Gurami menggunakan Deteksi Blob berbasis Android. Yogyakarta : Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATi)
  5. Fitroh, Amaluddin, dkk. 2015. Klasifikasi Kendaraan Menggunakan Gaussian Mixture Model (GMM) dan Fuzzy Cluster Means (FCM) : Jurnal EECCIS Vol. 9, No. 1
  6. P. Kaewtrakulpong, R. Bowden. 2011. An Improved Adaptive Background Mixture Model for Realtime Tracking with Shadow Detection. Proc. 2nd European Workshop on Advanced Video Based Surveillance Systems, AVBS01, VIDEO BASED SURVEILLANCE SYSTEMS: Computer Vision and Distributed Processing
  7. Moeslund. 2012. Introduction to Video and Image Processing, Undergraduate Topics in Computer Science. London : Springer
  8. Sokolova, M. dan G. Lapalme. 2009. A systematic analysis of performancemeasures for classification tasks. Inf. Process. Manag., vol. 45