Bilah Samping Artikel

Telah diserahkan
3 August 2018
Diterima
1 July 2019
Diterbitkan
3 July 2019
Unduh
PDF
Statistik
Baca Penghitung : 318 Unduh : 549

Isi Artikel Utama

Abstrak

Rumah minimalis yang mengutamakan fungsional tanpa mengesampingkan nilai estetika memiliki rancangan yang beraneka ragam  membutuhkan waktu yang cukup lama untuk memilih rancangan rumah minimalis yang sesuai dengan keinginan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang dapat membantu mendukung keputusan dalam pemilihan model rumah minimalis menggunakan metode Analytical Network Process. Pengambilan keputusan menggunakan 13 subkriteria dengan 50 data alternatif.  Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa metode Analytical Network Process dapat melakukan perangkingan dengan tingkat ketelitian mencapai empat angka dibelakang koma. Hal ini diketahui dari hasil perangkingan data alternatif rangking pertama memiliki nilai normal 0.081600742 sedangkan rangking kedua memiliki nilai normal 0.080977977 dengan selisih 0.00062.

Kata Kunci: Rumah, Minimalis, Analytical Network Process, Sistem Pendukung Keputusan


Rincian Artikel

Biografi Penulis

Sayyid Taqial Haidar, Universitas Bengkulu

Program Studi Informatika, Fakultas Teknik

Desi Andreswari, Universitas Bengkulu

Program Studi Informatika, Fakultas Teknik

Yudi Setiawan, Universitas Bengkulu

Program Studi Informatika, Fakultas Teknik
Cara Mengutip
Haidar, S. T., Andreswari, D., & Setiawan, Y. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Desain Rumah Minimalis 3D Dengan Menggunakan Analytical Network Process Berbasis Web. Rekursif: Jurnal Informatika, 7(1). https://doi.org/10.33369/rekursif.v7i1.5539
Unduh Sitasi
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
BibTeX

Referensi

  1. M. Arifin, “Karakteristik Fasad Rumah Minimalis Di Surakarta,” Skripsi, pp. 3-5, 2013.
  2. N. Debagus, “PERSEPSI TREN ARSITEKTUR BANGUNAN MINIMALIS PADA DESAIN ARSITEKTURAL PERUMAHAN,” Skripsi, pp. 10-13, 2010.
  3. Saaty, Fundamental of the analyitic network process dependence and feedback in decision-making with a single network, Pitssburgh: RWS Publication, 2004.
  4. L. M. Maede dan A. Presley, “R&D Project Selection Using the Analytic Network Process,” Karya Ilmiah, pp. 59-66, 2002.
  5. W. Krisanto, “Laporan Komisi WHO,” dalam Kementrian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat, Jakarta, 2010.
  6. R. McLeod dan S. George P, “Management Information System,” University of Virginia, 2004.
  7. A. F. K. Sibero, Kitab Suci Web Programming, Yogyakarta: Mediakom, 2011.
  8. A. S. Rosa dan M. Shalahuddin, Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek, Bandung: Informatika, 2013.
  9. D. A. B. Haley, T. dan D. , System Analysis and Design with UML Version 2.0 : An Object-Oriented Approach, USA: Jhon Wiley & Sons, Inc., 2005.
  10. Pressman, Software Engineering : A Practitioner’s Approach (5th Edition), New York: McGraw-Hill series in computer science, 2001.
  11. Nugroho, Rekayasa Perangkat Lunak dengan UML dan Java, Yogyakarta: Andi, 2010.
  12. P. Astuti, “Pemilihan Alternatif Pengelolaan Sampah Dengan Metode Anp Dan Bocr Di Dinas Kebersihan Propinsi Dki Jakarta,” Skripsi, 2011.
  13. Ignatius, “Penerapan Metode Analytic Network Process (Anp) Untuk Pemilihan Supplier Bahan Baku Pada Cv Tx,” Skripsi, 2013.
  14. P. T. Pungkasanti, “Penerapan Analytic Network Process (ANP) Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemberian Reward Dosen,” Skripsi, 2013.
  15. M. Edni, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Analytic Network Process (ANP),” Skripsi, 2013.
  16. E. T. dan G. S. , Step by Step Desain Proyek menggunakan UML, Andi, 2012.