Article Sidebar

Download
PDF

Main Article Content

Abstract

Abstrak

Tingkat keamanan yang lebih pada suatu tempat akan membuat pemilik kendaraan merasa nyaman dan tidak khawatir akan kendaraan yang dimilikinya. LPR (License Plate Recognition) merupakan salah satu pemanfaatan pengolahan citra untuk mengenali karakter nomor pada plat kendaraan. Metode yang digunakan dalam proses pengenalan karakter pada plat nomor kendaraan adalah K – Nearest Neighbors (K-NN). Inisialisasi tambahan pada sistem keamanan diperlukan untuk menjaga kendaraan dengan tingkat keamanan yang tinggi. Quick Response (QR) Code digunakan sebagai ID bagi para pengendara yang akan melakukan proses keluar masuk kendaraannya. Berdasarkan hasil analisa dan pembahasan dapat disimpulkan bahwa akurasi proses pendeteksian plat nomor kendaraan dengan metode K-NN pada penelitian ini adalah 93.875%. Sedangkan berdasarkan jarak minimum kendaraan sejauh 0.6 m tingkat akurasi mencapai 100% dan pada jarak maksimum kendaraan sejauh 1.5 m tingkat akurasi sebesar 82.5%. Tingkat pada pembacaan QR code memiliki akurasi sebesar 95 %.

Kata kunci: License Plate Recognition (LPR), pengolahan citra, K – Nearest Neighbors (K-NN), Quick Response (QR) Code

Article Details

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
  4. This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
How to Cite
Agustian, I., & Daratha, N. (2018). Perancangan Prototype Sistem Keluar Masuk Kendaraan Dengan Proses LPR (License Plate Recognition) Dan QR (Quick Response) Code Di Universitas Bengkulu. JURNAL AMPLIFIER : JURNAL ILMIAH BIDANG TEKNIK ELEKTRO DAN KOMPUTER, 8(2), 13–19. https://doi.org/10.33369/jamplifier.v8i2.15087
Download Citation
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
BibTeX

References

  1. REFERENSI
  2. Kusumawati, kiki. Willy, Dery. Penerapan teknologi Optical Character Recognition untuk mendeteksi plat nomor kendaraan. Jakarta: Universitas Satya Negera Indonesia.2017
  3. Palekar, Rahul R. Dkk. Real Time License Plat Detection Using OpenCV and Tesseract. India :Sardar Patel Institute of Technology.2017
  4. Topik isa, Indra graha. Perancangan sistem parkir Qr Code menggunakan mikrokontroler arduino berbasis android. Sukabumi: Universitas Muhammadiyah Sukabumi.2017
  5. Ahmad,Usman. Pengolahan Citra Digital & Teknik pemrogramannya. Yogyakarta : Graha Ilmu. 2005.
  6. Putra, Darma. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Andi. 2010
  7. Soucy, Pascal, and Guy W. Mineau. "A simple KNN algorithm for text categorization." In Data Mining, 2001. ICDM 2001, Proceedings IEEE International Conference on, pp. 647-648. IEEE, 2001..
  8. Rouillard, José. "Contextual QR codes." In Computing in the Global Information Technology, 2008. ICCGI'08. The Third International Multi-Conference on, pp. 50-55. IEEE, 2008.
  9. M. Nugraha. Pasca, R.Munir. Pengembangan Aplikasi Qr Code Generator dan Qr Code Reader dari Data Berbentuk Image. Informatics National Conference.,148-149. 2011