Main Article Content

Abstract

Indonesi  merupakan Negara dengan konsumsi tanaman padi tertinggi di dunia. Pemerintah mentargetkan swasembada beras sehingga terus mengusahakan peningkatan produktivitas padi nasional. Salah satu solusinya adalah dengan mengembangkan teknologi Salibu. Pengembangan Teknologi Salibu selain memberi banyak keuntungan juga memiliki kendala, seperti tidak semua daerah dapat menerapkan teknik ini dan tenaga ahli yang masih kurang dan belum tersebar. Oleh karena itu, pada penelitian ini dirancang suatu aplikasi yang mampu merekomendasikan kondisi suatu daerah Cocok atau Tidak Cocok atau Cocok Bersyarat untuk diterapkan teknologi Salibu. Aplikasi yang dirancang menggunakan sistem pakar dengan metode Certainty Factor dan interface Android. Hasil yang didapat interface berkerja dengan baik. Tingkat akurasi 91,11 % dan kepuasan pengguna 90,5 %. Oleh karena itu dapat dikatakan aplikasi sistem pakar untuk mengidentifikasi kecocokan suatu daerah menerapakan tekonologi Salibu telah dapat digunakan.

Keywords

Sistem Pakar Certainty Factor, Teknologi Salibu, Kelayakan lahan

Article Details

How to Cite
Fitrilina, F., Syafrizal, R., Latif, M., & Wahyuni, U. M. (2022). Sistem Pakar Certainty Factor Berbasis Andorid Untuk Identifikasi Kecocokan Lahan Teknologi Salibu. JURNAL AMPLIFIER : JURNAL ILMIAH BIDANG TEKNIK ELEKTRO DAN KOMPUTER, 12(2), 16–23. https://doi.org/10.33369/jamplifier.v12i2.25263

References

  1. Maulana Ishaq., Agnes Tuti Rumiati dan Erma Oktania Permatasari. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Padi di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Regresi Semiparametrik Spline. 2017. JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No. 1 :D101-D107
  2. Wahyuni, Sri., Zulvera., Heri Bachrizal., Ernnita Arif. Hubungan Karakteristik Inovasi dan Kearifan Lokal terhadap Keberlanjutan Penerapan Teknologi Padi Salibu di Kabupaten tanah Datar Sumatera Barat. 2019. Jurnal Penyuluhan, Vol 15 No 1
  3. Erdiman. Teknologi Salibu Meningkatkan Produktivitas Lahan (3-6 Ton/Ha/Tahun) dan Pendapatan Petani (Rp.15-25 Juta/Tahun). 2013. (Balai Pengkajian Teknologi Pertanian Sumtera Barat).
  4. BBPADI. Panduan Teknologi Budidaya Padi Salibu. Diakses pada bulan Januari 2018. Tersedia : http://bbpadi.litbang.pertanian.go.id/index.php/publikasi/panduan-teknis/content/item/235-panduan-teknologi-budidaya-padi-salibu
  5. Ahmad Yatiman, Hindayati Mustafidah. Implementasi Certainty Factor Pada Diagnosa Penyakit Mata. Techno, ISSN 1410 - 8607 Volume 18 No. 1, April 2017 Hal. 028 – 041
  6. Ananda Ayu Zahara Burhani , Budi Harijanto , Hendra Pradibta. SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT PADA KELINCI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR. Jurnal Informatika Polinema Volume: 1, Edisi: 1, November 2014
  7. Ai Munandar, Tb., et al, The Use of Certainty Factor With Multiple Rules for Diagnosing Internal Disease, International Journal of Application or innovation in Engineering & Management (IJAIEM), 2012, vol 1 Issue 1 : 58-64
  8. Ade Setiawan Sembiring. Et al. Implementation of Certainty Factor Method for Expert System. IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series 1255 (2019) 012065
  9. Riadi, Anahl, Penerapan Metode certainty Factor Untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Diabetes Mellitus Pada RSUD Bumi Panua Kabupaten Pohowato, 2017, ILKOM Jurnal Ilmiah, Vol 9 No 3 : 309-316.
  10. Elizabeth Paskahlia Gunawan., Retantyo Wardoyo. An Expert System Using Certainty Factor for Determining Insomnia Acupoint. IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol.12, No.2, July 2018, pp. 119~128