Article Sidebar

Submitted
August 19, 2025
Accepted
October 21, 2025
Published
October 30, 2025
Download
PDF
Statistic
Read Counter : 25 Download : 13

Main Article Content

Abstract





Fenomena cuaca ekstrem seperti hujan es dapat berdampak terhadap kerusakan signifikan dan mengganggu aktivitas masyarakat. Analisis secara komprehensif terhadap kejadian hujan es menjadi penting sebagai upaya pengembangan metode deteksi dini hujan es. Salah satu instrumen yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi kejadian hujan es adalah radar cuaca. Pada penelitian ini digunakan rawdata Radar Doppler BBMKG Wilayah III Denpasar dalam format .vol yang diolah menjadi produk CMAX, SSA, CAPPI, VIL, dan ZHAIL. Hasil penelitian menunjukkan nilai reflektivitas tinggi di atas freezing level yang mencapai 61.5 dBZ pada pukul 05.00 UTC serta luas sistem inti awan konvektif (core) yang mencapai 92 km² pada waktu yang sama memenuhi sebagai kategori kejadian hujan es. Selain itu, nilai kandungan air mencapai 9.35 mm dengan persentase probabilitas kejadian hujan es dengan penetapan threshold 48 dBZ mencapai 100% menunjukkan bahwa fenomena yang terjadi adalah hujan es. Fenomena ini disebabkan oleh keberadaan Quasi-Linear Convective System (QLCS) yang bergerak dari arah utara menuju wilayah Perumahan Sanggulan serta adanya proses downdraft yang kuat.





Keywords

Radar Cuaca Hujan Es Tabanan

Article Details

License

Copyright (c) 2025 I Dewa Gede Loka Maheswara Dewa, I Kadek Mas Satriyabawa, Yosafat Donni Haryanto

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
How to Cite
Dewa, I. D. G. L. M., I Kadek Mas Satriyabawa, & Haryanto, Y. D. (2025). Aplikasi Produk Radar Cuaca pada Kejadian Hujan Es (Studi Kasus: Perumahan Sanggulan, 1 November 2024). Newton-Maxwell Journal of Physics, 6(2), 94–103. https://doi.org/10.33369/nmj.v6i2.44477
Download Citation
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
BibTeX

References

  1. T. H. Raupach dkk., “The effects of climate change on hailstorms,” 1 Maret 2021, Springer Nature. doi: 10.1038/s43017-020-00133-9.
  2. G. Hartwig, The Aerial World. Frankfurt: Books on Demand, 2023.
  3. A. B. Sekaranom, KEJADIAN HUJAN EKSTREM WILAYAH TROPIS: Kombinasi Observasi Permukaan dan Satelit Meteorologis serta Karakteristik Lingkungan Pembentukannya. Sleman: Gadjah Mada University Press, 2021.
  4. J. Yang dan H. Lei, “Idealized numerical simulation experiment of ice seeding in convective clouds using a bin microphysics scheme,” Atmospheric and Oceanic Science Letters, vol. 15, no. 6, Nov 2022, doi: 10.1016/j.aosl.2022.100258.
  5. D. Ardiansyah, “LABILITAS ATMOSFER TERKAIT KEJADIAN HUJAN ES ( STUDI KASUS HUJAN ES DI SINDANG DATARAN BENGKULU TANGGAL 25 JUNI 2021),” BULETIN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI, DAN GEOFISIKA, vol. 2, hlm. 34–48, 2022.
  6. M. Hamid, I. Dayana, dan N. Si, Meteorologi. Guepedia, 2022.
  7. Hasan, “Hujan Es Melanda Wilayah Tabanan Bali ,” Kompas.com, Tabanan, 1 November 2024.
  8. G. Z. Muflih, U. Barokah, R. Zuhdi, T. F. Fathani, dan W. Wilopo, Buku Panduan Mitigasi Bencana Longsor. Selat Media, 2025.
  9. A. Ali, “PRELIMINARY STUDY OF A RADIO FREQUENCY INTERFERENCE FILTER FOR NON-POLARIMETRIC C-BAND WEATHER RADAR IN INDONESIA (CASE STUDY: TANGERANG WEATHER RADAR),” Article in International Journal of Remote Sensing and Earth Sciences, 2021, doi: 10.30536/j.ijreses.2021.v18.a3727.
  10. R. Dara Ninggar, D. Cahaya Siregar, I. Fajar Putra Perdana, B. I. Besar Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Wilayah, T. Selatan, dan B. Besar Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Wilayah III, “ANALISIS POLA DISTRIBUSI AWAN KONVEKTIF DI WILAYAH PROVINSI BANTEN BERBASIS RADAR CUACA CONVECTIVE CLOUD DISTRIBUTION PATTERNS IN BANTEN USING WEATHER RADAR DATA,” vol. 4, no. 6, hlm. 35–43, 2023.
  11. W. Sulistyono, N. Humairah, dan S. Ramadhan, “Aplikasi Produk Radar C-Band Dalam Identifikasi Awan Penghasil Hujan Es (Studi Kasus: Bogor, 24 Januari 2022),” Jurnal Pendidikan dan Penelitian Geografi, vol. 5, hlm. 137–143, 2024.
  12. J. Paski, D. Permana, S. Prayudha, dan D. Pertiwi, “PEMANFAATAN CITRA RADAR CUACA UNTUK ANALISIS KEJADIAN HUJAN ES DI SURABAYA TANGGAL 21 FEBRUARI 2022,” Jurnal Sains dan Teknologi Atmosfer, vol. 2, hlm. 1, 2022.
  13. A. Ali, “ANALISA DINAMIKA ATMOSFER FENOMENA HUJAN ES DI JAKARTA (Studi kasus kejadian hujan es di Jakarta tanggal 22 April 2014),” Jakarta, 2014.
  14. E. Wardoyo, Radar Meteorologi. Jakarta: Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, 2017.
  15. J. E. Nielsen, S. Thorndahl, dan M. R. Rasmussen, “Improving weather radar precipitation estimates by combining two types of radars,” Atmos Res, vol. 139, hlm. 36–45, Mar 2014, doi: 10.1016/j.atmosres.2013.12.013.
  16. S. Prasetyo, S. Abdilah, I. Nugraheni, dan N. Sagita, “Studi Awan Konvektif Penyebab Hujan Es Menggunakan Radar Cuaca Doppler Single Polarization di Bogor (23 September 2020),” Jurnal Aplikasi Meteorologi, vol. 1, hlm. 32–42, 2022.
  17. M. M. Putri, R. I. Nursiddiq, R. M. Fajar, K. T. Adi Putra, I. Redha Nugraheni, dan E. Wardoyo, “Identifikasi Karakteristik Quasi-Linear Convective System Pada Maret Sampai Mei 2017 Di Wilayah Pangkalan Bun Berbasis Radar Cuaca,” dalam Seminar Nasional Fisika dan Aplikasinya, 2019, hlm. 110–120.
  18. K. A. Lombardo dan B. A. Colle, “The spatial and temporal distribution of organized convective structures over the Northeast and their ambient conditions,” Mon Weather Rev, vol. 138, no. 12, hlm. 4456–4474, Des 2010, doi: 10.1175/2010MWR3463.1.
  19. M. Muaya dkk., “Modifikasi Metode Waldvogel Berdasarkan Identifikasi Karakteristik Hujan Es yang Dikelompokkan Berdasarkan Jarak Cakupan Radar Cuaca Pada Radar Cuaca Jakarta Tahun 2010-2019,” Seminar Nasional Fisika dan Aplikasinya, hlm. 2019, 2019.
  20. A. Destantyo Nugroho, A. FADLAN Prodi Meteorologi, S. I. Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Jl Perhubungan no, P. Betung, dan T. Selatan, “ANALISIS KEJADIAN HUJAN ES BERDASARKAN KONDISI ATMOSFER DAN CITRA SATELIT HIMAWARI-8 (STUDI KASUS: MAGELANG, 24 JANUARI 2018),” 2018. [Daring]. Tersedia pada: http://www.satelit.bmkg.go.id
  21. R. A. Dwianda dan M. Marzuki, “Karakteristik Ketinggian Melting Layer di Indonesia Berdasarkan Radar Hujan Yang Terpasang Di Satelit TRMM,” JURNAL ILMU FISIKA | UNIVERSITAS ANDALAS, vol. 10, no. 2, hlm. 73–82, Okt 2018, doi: 10.25077/jif.10.2.73-82.2018.
  22. D. H. Kitzmiller, W. E. McGovern, dan R. E. Saffle, “The WSR-88D Severe Weather Potential Algorithm,” Weather Forecast, hlm. 141–159, Mar 1995.
  23. L. Nisi, O. Martius, A. Hering, M. Kunz, dan U. Germann, “Spatial and temporal distribution of hailstorms in the Alpine region: A long-term, high resolution, radar-based analysis,” Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, vol. 142, no. 697, hlm. 1590–1604, Apr 2016, doi: 10.1002/qj.2771.