Main Article Content
Abstract
Abstrak: Indonesia merupakan negara yang kaya akan beraneka ragam tumbuhan,hal ini tentunya didukung oleh iklim tropis yang dimiliki sehingga memungkinkan beraneka ragam tumbuhan hidup dan berkembang. Sebagian merupakan tumbuhan yang dapat dimanfaatkan untuk mengobati berbagai penyakit karena Kurangnya informasi ini informasi tanaman herbal untuk penyembuhan penyakit, sehingga masyarakat belum mengetahui secara detail keterangan penyakit, proses pembuatan obat, sampai jenis penyakit. K-Means merupakan algoritma clustering yang berulang-ulang. Algoritma K-Means dimulai dengan pemilihan secara acak K, K disini merupakan banyaknya cluster yang ingin dibentuk. Kemudian tetapkan nilai-nilai K secara random, untuk sementara nilai tersebut menjadi pusat dari cluster atau biasa disebut dengan centroid, mean atau “means” dan penghitung jarak setiap data yang ada terhadap masing-masing centroid menggunakan rumus Euclidian hingga ditemukan jarak yang paling dekat dari setiap data dengan centroid. Hasil pengujian mudah dilakukan saat pengimplmentasian dan di jalankan prinsip yang sederhana dapat dijelaskan dalam non statistik dan Adanya penggunan k buah random tidak ada jaminan untuk menemukan kumpulan cluster yang optimal.
Kata Kunci: tumbuhan, obat, penyakit, k-mean, centroid
Article Details
- Seluruh materi yang terdapat dalam situs ini dilindungi oleh undang-undang. Dipersilahkan mengutip sebagian atau seluruh isi situs web ini sesuai dengan ketentuan yang berlaku.
- Apabila anda menemukan satu atau beberapa artikel yang terdapat dalam Jurnal Pseudocode yang melanggar atau berpotensi melanggar hak cipta yang anda miliki, silahkan laporkan kepada kami, melalui email pada Priciple Contact.
- Aspek legal formal terhadap akses setiap informasi dan artikel yang tercantum dalam situs jurnal ini mengacu pada ketentuan lisensi Creative Commons Atribusi-ShareAlike (CC-BY-SA).
- Semua Informasi yang terdapat di Jurnal Pseudocode bersifat akademik. Jurnal Pseudocode tidak bertanggung jawab terhadap kerugian yang terjadi karana penyalah gunaan informasi dari situs ini.
References
- Ong, Johan Oscar. "Implementasi Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Marketing President University." Jurnal Ilmiah Teknik Industri 12.1 (2013): 10-20.
- Alfina, Tahta, Budi Santosa, and Ali Ridho Barakbah. "Analisa perbandingan metode hierarchical clustering, k-means dan gabungan keduanya dalam cluster data (studi kasus: Problem kerja praktek teknik industri its)." Jurnal teknik its 1.1 (2012): A521-A525.
- Asroni, Asroni, and Ronald Adrian. "Penerapan metode K-means untuk clustering mahasiswa berdasarkan nilai akademik dengan Weka Interface studi kasus pada jurusan Teknik Informatika UMM Magelang." Semesta Teknika 18.1 (2016): 76-82.
- Putra, Randi Rian, and Cendra Wadisman. "Implementasi Data Mining Pemilihan Pelanggan Potensial Menggunakan Algoritma K Means." INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science 1.1 (2018): 72-77.
- Pribadi, Ekwasita Rini. "Pasokan dan permintaan tanaman obat Indonesia serta arah penelitian dan pengembangannya." Perspektif 8.1 (2015): 52-64.
- Lumbessy, Mirna, Jemmy Abidjulu, and Jessy JE Paendong. "Uji Total Flavonoid Pada Beberapa Tanaman Obat Tradisonal Di Desa Waitina Kecamatan Mangoli Timur Kabupaten Kepulauan Sula Provinsi Maluku Utara." Jurnal MIPA 2.1 (2013): 50-55.
- Fitriyah, Nikmatul, et al. "Obat Herbal Antibakteri Ala Tanaman Binahong." Jurnal Kesehatan Kusuma Husada (2013).
- Silvia, Ai Fitria, Erik Haritman, and Yuda Mulyadi. "Rancang Bangun Akses Kontrol Pintu Gerbang Berbasis Arduino Dan Android." Electrans 13.1 (2014): 1-10.
- Anwar, Badrul, Hendra Jaya, and Putra Indra Kusuma. "Implementasi Location Based Service Berbasis Android Untuk Mengetahui Posisi User." Jurnal Saintikom 13.2 (2014).
- Listyorini, Tri. "Perancangan mobile learning mata kuliah sistem operasi berbasis android." Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer 3.1 (2013): 25-30.
References
Ong, Johan Oscar. "Implementasi Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Marketing President University." Jurnal Ilmiah Teknik Industri 12.1 (2013): 10-20.
Alfina, Tahta, Budi Santosa, and Ali Ridho Barakbah. "Analisa perbandingan metode hierarchical clustering, k-means dan gabungan keduanya dalam cluster data (studi kasus: Problem kerja praktek teknik industri its)." Jurnal teknik its 1.1 (2012): A521-A525.
Asroni, Asroni, and Ronald Adrian. "Penerapan metode K-means untuk clustering mahasiswa berdasarkan nilai akademik dengan Weka Interface studi kasus pada jurusan Teknik Informatika UMM Magelang." Semesta Teknika 18.1 (2016): 76-82.
Putra, Randi Rian, and Cendra Wadisman. "Implementasi Data Mining Pemilihan Pelanggan Potensial Menggunakan Algoritma K Means." INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science 1.1 (2018): 72-77.
Pribadi, Ekwasita Rini. "Pasokan dan permintaan tanaman obat Indonesia serta arah penelitian dan pengembangannya." Perspektif 8.1 (2015): 52-64.
Lumbessy, Mirna, Jemmy Abidjulu, and Jessy JE Paendong. "Uji Total Flavonoid Pada Beberapa Tanaman Obat Tradisonal Di Desa Waitina Kecamatan Mangoli Timur Kabupaten Kepulauan Sula Provinsi Maluku Utara." Jurnal MIPA 2.1 (2013): 50-55.
Fitriyah, Nikmatul, et al. "Obat Herbal Antibakteri Ala Tanaman Binahong." Jurnal Kesehatan Kusuma Husada (2013).
Silvia, Ai Fitria, Erik Haritman, and Yuda Mulyadi. "Rancang Bangun Akses Kontrol Pintu Gerbang Berbasis Arduino Dan Android." Electrans 13.1 (2014): 1-10.
Anwar, Badrul, Hendra Jaya, and Putra Indra Kusuma. "Implementasi Location Based Service Berbasis Android Untuk Mengetahui Posisi User." Jurnal Saintikom 13.2 (2014).
Listyorini, Tri. "Perancangan mobile learning mata kuliah sistem operasi berbasis android." Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer 3.1 (2013): 25-30.