Article Sidebar

Submitted
June 4, 2021
Accepted
November 5, 2021
Published
November 26, 2021
Download
PDF (Bahasa Indonesia)
Statistic
Read Counter : 314 Download : 595

Downloads

Download data is not yet available.

Main Article Content

Abstract

Pemilihan dosen terbaik dalam suatu perguruan tinggi merupakan suatu kegiatan untuk mengevaluasi kinerja dari setiap dosen yang ada dalam perguruan tinggi. Universitas Muhammadiyah Bengkulu merupakan salah satu perguruan tinggi di Bengkulu, dimana proses penilaian kinerja setiap dosennya belum dilakukan dengan secara otomatis. Proses penilaian yang dilakukan meliputi penilaian dosen oleh mahasiswa, kedisiplinan dosen terhadap memberi kuliah, alokasi waktu dalam mengajar, pendidikan terakhir, jabatan akademik serta karya ilmiah yang dihasilkan per periode oleh setiap dosen. Adapun pemecahan masalah yang dihadapi dalam pemilihan dosen terbaik ini akan diterapkannya Metode Weighted Product (WP) dapat membantu dalam pengambilan keputusan untuk menentukan dosen terbaik pada perguruan tinggi, serta proses pemilihan proses dosen terbaik lebih efisien sehingga ketua prodi lebih cepat mendapatkan informasi tentang kinerja dosen. Dari tabel hasil rangking didapatkan nilai tertinggi adalah Andi dengan nilai vektor s sejumlah 2.9277 dan nilai vektor v sejumlah 0.3591.

Kata Kunci: Sistem pendukung keputusan, Weighted Product, Dosen Terbaik.

Article Details

License
  1. Seluruh materi yang terdapat dalam situs ini dilindungi oleh undang-undang. Dipersilahkan mengutip sebagian atau seluruh isi situs web ini sesuai dengan ketentuan yang berlaku.
  2. Apabila anda menemukan satu atau beberapa artikel yang terdapat dalam Jurnal Pseudocode yang melanggar atau berpotensi melanggar hak cipta yang anda miliki, silahkan laporkan kepada kami, melalui email pada Priciple Contact.
  3. Aspek legal formal terhadap akses setiap informasi dan artikel yang tercantum dalam situs  jurnal ini mengacu pada ketentuan lisensi Creative Commons Atribusi-ShareAlike (CC-BY-SA).
  4. Semua Informasi yang terdapat di Jurnal Pseudocode  bersifat akademik. Jurnal Pseudocode  tidak bertanggung jawab terhadap kerugian yang terjadi karana penyalah gunaan informasi dari situs ini.
Author Biographies

Sandhy Fernandez, Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Teknik Informatika, Fakultas Teknik

Cahyo Prihantoro, Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Teknik Informatika, Fakultas Teknik

Agung Kharisma Hidayah, Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Teknik Informatika, Fakultas Teknik
How to Cite
Fernandez, S., Prihantoro, C., & Hidayah, A. K. (2021). Implementasi Weighted Product Pada Pemilihan Dosen Terbaik di Universitas Muhammadiyah Bengkulu. Pseudocode, 8(2), 126–133. https://doi.org/10.33369/pseudocode.8.2.126-133
Download Citation
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
BibTeX

References

  1. Mulyadi, Sistem Perencanaan dan Pengendalian Manajemen, Jakarta, Salemba Empat, 2007.
  2. Valverde, R. A Risk Management Decision Support System for the Real Estate Industry, International Journal of Information and Communication Technology Research, Vol 1 No. 3, 2011.
  3. Muslihudin, Muhamad, and Dewi Rahayu. "Sistem Pendukung Keputusan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Weighted Product." Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) 9.2, 2019.
  4. Rizal.”Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Penerima Beasiswa Pada Universitas Malikussaleh.” Techsi Jurnal Penelitian Teknik Informatika Universitas Malikussaleh, Lhokseumawe Aceh: 2, Desember 2013.
  5. Sianturi Ingot Seen., “Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Pemilihan Jurusan Siswa dengan Menggunakan Metode Weighted Product (WP) (Studi Kasus: SMA SWASTA HKBP DOLOKSANGGUL)”. Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI), Volume I, Nomor 1, Oktober 2013.
  6. Suryeni Eni, Agustin Yoga Handoko, & Nurfitria Yuli Konferensi Nasional Sistem & Informatika, Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerimaan Bantuan Beras Miskin Dengan Metode Weighted Product di Kelurahan Karikil Kecamatan Mangkubumi KotaTasikmalaya, 345-350, 2015.
  7. Widiatry, Sari Nova Noor Kamala, Ananingtyas Arifatul M, Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Weighted Product (Studi Kasus:Sma Muhammadiyah Kecamatan Katingan Tengah),Vol. 12 No. 2, 80-86, 2018.
  8. Nurdin Usman, Konteks Implementasi Berbasis Kurikulum, Jakarta: Grasindo, hal.70, 2002.
  9. Guntur Setiawan. Implementasi dalam Birokrasi Pembangunan. Bandung: Remaja Rosdakarya Offset 2004.
  10. Sutarman. Buku Pengantar Teknologi Informasi. Jakarta, 2012.
  11. Barus, Safrizal, et al. "Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Guru Tetap Menerapkan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS)." Jurnal Media Informatika Budidarma 2.2, 2018.
  12. Apriliani, Dyah, Slamet Wiyono, and Septian Mahardhika. "Penerapan Metode Weighted Product Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Politeknik Harapan Bersama Tegal." Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT 3.2, 2018.
  13. Anhar. Panduan Menguasai Php dan Mysql. Jakarta: Media Kita 2010.
  14. Arief, M. Pemrograman Web Dinamis Menggunakan Php dan Mysql 2011.
  15. Kusumawardani Danik, Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Rumah Layak Huni Dengan Menggunakan Metode Weighted Product (WP), 2016.
  16. Jaya Putra.”Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Bonus Karyawan Menggunakan Metode Weighted Product (WP) (Studi Kasus: PT. Gunung Sari Medan).” Pelita Informatika Budidarma, Volume : V, Nomor: 2, Desember 2013.
  17. R. S. Pressman, The Incremental Model in Software Engineering, A Practitioner’s Approach. New York: McGraw-Hill series in computer science, 2001.