Main Article Content

Abstract

Sebuah perguruan tinggi tentu memiliki banyak permasalahan yang perlu diselesaikan dengan sebuah tindakan pengambilan keputusan. Salah satunya yaitu proses pemilihan mahasiswa berprestasi. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan dalam pemilihan mahasiswa berprestasi. Tujuan penelitian ini adalah (i) merancang dan membangun sistem pendukung keputusan pemilihan mahasiswa berprestasi yang mampu memberikan rekomendasi yang akurat. (ii) mengetahui tingkat keefektifan dari  metode MFEP, MAUT, dan VIKOR dalam melakukan pemilihan mahasiswa berprestasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini, adalah metode MFEP, MAUT, dan VIKOR. Hasil penelitian menunjukkan keefektifan metode MFEP = 60%, MAUT = 80%, dan VIKOR = 100%. Dari ketiga metode tersebut, metode VIKOR adalah yang paling efektif digunakan dalam menentukan mahasiswa berprestasi.

Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Mahasiswa Berprestasi, Metode MFEP, Metode MAUT, Metode VIKOR.

Article Details

How to Cite
Andreswari, D., Susilo, B., & Vista, N. B. (2023). Keefektifan Metode MFEP, MAUT, dan VIKOR Dalam Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Mahasiswa Berprestasi (Studi Kasus: Poltekkes Kemenkes Bengkulu). Pseudocode, 10(1), 1–11. https://doi.org/10.33369/pseudocode.10.1.1-11

References

  1. Mahmudi. Manajemen Kinerja Sektor Publik. Unit Penerbit dan Percetakan Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen YKPN, 2018.
  2. M. Riadi, “Efektivitas Kerja (Pengertian, Indikator, Kriteria, Aspek dan Faktor yang Mempengaruhi),” [Online]. Available: https://www.kajianpustaka.com/2020/03/efektivitaskerja.html. accesed Dec. 18,2021.
  3. A. P. Windarto, “Implementasi Metode TOPSIS dan SAW Dalam Memberikan Reward Pelanggan,” Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer (KLIK), no. 4 vol. 1, pp. 88-101, 2017.
  4. S. Wahyuni and D. Y. Niska, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Berprestasi Menggunakan Metode Multifactor Evolution Process (MFEP) (Studi Kasus: Rsup H. Adam Malik Medan),” Jurnal Mantik Penusa, no. 3 vol. 2, pp. 124-129, 2019.
  5. S. Qomariah, A. Y. Rangan, and N. Triastutie, “Perbandingan Metode SAW dan MFEP Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Atlet Pencak Silat. Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi), no.12 vol. 1, pp. 8-12, 2020.
  6. F. Indri, N. S. Fitriasari, and H. Siregar, “Perbandingan Metode Weighted Product (WP), Weighted Sum Model (WSM) Dan Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Tenaga Kerja,” JATIKOM (Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer, no. 1 vol. 1, pp. 23-29, 2018.
  7. A. I. Abdurrahman, B. Yuwono, and Y. Fauziah, “Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (Maut) Dalam Pemetaan Tingkat Dampak Bencana Banjir Di Kabupaten Bantul,” Telematika: Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi, no.17 vol. 1, pp. 26-37, 2020.
  8. K. Umam, V. E. Sulastri, T. Andini, D. U. Sutiksno, and Mesran, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Produk Unggulan Daerah Menggunakan Metode VIKOR,” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), no. 5 vo. 1, pp. 43-49, 2018.
  9. K. H. Hanif, A. Yudhana, and A. Fadlil, “Analisis Penilaian Guru Memakai Metode Visekriterijumsko Kompromisno Rangiranje (VIKOR),” Jurnal Ilmiah Mandala Education, no. 6 vol. 1, pp. 6-11, 2019.
  10. Riduwan, Skala Pengukuran Variabel-variabel Penelitian, Alfabeta, 2018.