Bilah Samping Artikel

Telah diserahkan
8 November 2021
Diterima
13 April 2022
Diterbitkan
24 April 2022
Unduh
PDF PDF
Statistik
Baca Penghitung : 898 Unduh : 1364

Isi Artikel Utama

Abstrak

Aglaonema sp. kembali menjadi tren di kalangan masyarakan 2 tahun belakangan ini. Seiring dengan itu, banyak di antara mereka yang belum memahami bagaimana merawat Aglaonema sp. agar tanaman tersebut tidak mati. Penyebab dari kematian tanaman tersebut di antaranya adalah hama dan penyakit yang menyerang. Dengan kemajuan teknologi saat ini, dibutuhkan suatu sistem pakar yang dapat mendeteksi atau mendiagnosis hama dan penyakit tersebut secara luas. Maka dari itu, penelitian kali ini mengimplementasikan metode Naïve Bayes untuk memudahkan pengguna mendeteksi hama dan penyakit apa yang menyerang Aglaonema sp. mereka dan bagaimana cara penanganannya jika tanaman sudah terserang. Sistem Pakar ini bekerja dengan cara menampilkan opsi berupa pertanyaan tentang gejala yang dapat dijawab oleh pengguna, dimana setiap pilihan pengguna akan mempengaruhi hasil diagnosis. Luaran yang dihasilkan berupa informasi jenis hama atau penyakit apa yang kemungkinan menyerang berdasarkan gejala masukan pengguna, serta cara penanganannya. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan perancangan sistem dengan Unified Modelling Language (UML). Sistem ini dapat mendeteksi 7 jenis hama dan 7 jenis penyakit yang menyerang Aglaonema sp.. Penelitian ini dilakukan dengan menguji 30 data uji, dan menghasilkan akurasi sistem senilai 90%.

Kata Kunci

Hama Penyakit Aglaonema sp. Sistem Pakar Naïve Bayes.

Rincian Artikel

Biografi Penulis

Mia Martha Amalia, Universitas Bengkulu

Program Studi Informatika, Fakultas Teknik

Ernawati Ernawati, Universitas Bengkulu

Program Studi Informatika, Fakultas Teknik

Andang Wijanarko, Universitas Bengkulu

Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik
Cara Mengutip
Amalia, M. M., Ernawati, E., & Wijanarko, A. (2022). Implementasi Metode Naïve Bayes Dalam Sistem Pakar Diagnosis Hama dan Penyakit Pada Tanaman Hias Aglaonema SP. Rekursif: Jurnal Informatika, 10(1), 23–39. https://doi.org/10.33369/rekursif.v10i1.18953
Unduh Sitasi
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
BibTeX

Referensi

  1. D. Purbo, Aglaonema Spektakuler, 2006.
  2. A. Mardia and S. Rini, "Karakterisasi Tanaman Aglaonema sp. di Dataran Tinggi Rejang Lebong," Jurnal Agroqua, pp. 141-151, 2019.
  3. A. I. Ratih, "Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Hama Penyakit Tanaman Aglaonema," Jurnal Ilmu Komputer, pp. 70-79, 2012.
  4. S. W. Regina, Tursina and S. P. Helen, "Sistem Pakar Penentuan Jenis Kulit Wajah Wanita Menggunakan Metode Naive Bayes," Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi, pp. 1-6, 2015.
  5. Budianto, F. Iskandar and Winarsih, "Expert System for Early Cetecton of Disease in Corn Plant Using Naive Bayes Method," Jurnal Mantik , pp. 308-317, 2020.
  6. S. Rafi, T. Agung and D. S. Ira, "Application of Expert System to Diagnose Pests and Disease in Coffee Plant Using Web-Based Naive Bayes," Jurnal Mantik, pp. 383-392, 2020.
  7. Gea, "Perancangan Aplikasi Sistem Pakar untuk Pengendalian Hama dan Penyakit Aglaonema sp. dengan Metode Certainty Factor," Repository Universitas Potensi Utama, 2014.
  8. F. Arif, "Budidaya Aglaonema di Dewi Sri Flora," 2006.
  9. D. Febri, "Prediksi Jumlah Penjualan Kredit Sepeda Motor Menggunakan Algoritma Backpropagation," Seminar Nasional Royal (SENAR), pp. 185-190, 2018.
  10. A. Victor and A. Qurrotul, Kecerdasan Buatan, Jakarta: Halaman Moeka Publishing, 2013.
  11. S. Ali, N. Hidayat and S. Donald, "Sistem Pakar Diagnosis Hama-Penyakit Pada Tanaman Sedap Malam Menggunakan Metode Naive Bayes-Certainty Factor Berbasis Android," Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, pp. 153-160, 2018.
  12. A. N. Olivia, "Sistem Pakar Klasifikasi Stroke dengan Metode Naive Bayes Classifier dan Certainty Factor Sebagai Alat Bantu Diagnosis," ADLN-PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA, p. 104, 2016.
  13. I. I. Muhammad, Alamsyah and T. P. Anggyi, "Implementation of Expert System for Diabetes Diseases using Naive Bayes and Certainty Factor Methods," Scientific Journal of Informatics, pp. 185-193, 2018.
  14. I. G. Suwardika, I. G. N. Suarina, I. P. Bhiantara and N. Y. Arso, "Prediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Naive Bayes : Studi Kasus Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Pendidikan NAsional," Jurnal Ilmu Komputer Indonesia, pp. 37-44, 2019.
  15. C. Regita, A. Desi and I. Mukhlis, "Implementasi Sistem Pakar Dalam Menganalisa Perancangan Bangunan Komersial Ruko Tahan Gempa Berbasis Web Menggunakan Metode Certainty Factor (Studi Kasus : Kota Bengkulu)," Jurnal Rekursif , p. Bengkulu, 2018.
  16. A. Victor and Q. Aini, Kecerdasan Buatan, Jakarta Barat: Halaman Merdeka, 2013.
  17. A. Victor and Q. Aini, "Kecerdasan Buatan," Halaman Merdeka, 2013.