Isi Artikel Utama

Abstrak

Diabetic Retinophaty merupakan gangguan pembuluh darah di retina pada pasien yang mengidap Diabetes Melitus (Kencing Manis). Diabetic Retinopathy diklasifikasikan menjadi Nonproliferative Diabetic Retinopathy (NPDR) dan Proliverative Diabetic Retinopathy (PDR). Nonproliferative Diabetic Retinopathy ini dapat ditandai dengan keadaan mata yang mengandung unsur Microanerysms, Hemorrhages dan Eksudat, sedangkan Proliverative Diabetic Retinopathy adalah tahapan yang berada pada stadium lanjut yang menyebabkan gangguan penglihatan. Tujuan dari penelitian ini adalah mensegmentasi area Hemorrhages  pada penyakit Diabetic Retinopathy dengan metode Region Growing, dan menentukan tingkat keberhasilan aplikasi dalam mensegmentasi Hemorrhages dalam menggunakan metode uji sensitivitas, spesifisitas dan akurasi. Pengujian pada penelitian  ini menggunakan evaluasi performa berbasis objek yaitu mencari area Hemorrhages dengan cara mencari nilai piksel yang sama antara citra Groundtruth dan citra hasil aplikasi Matlab. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan pada sistem untuk segmentasi area Hemorrhages  pada citra DIARETDB1 didapat rata-rata nilai sensitivitas = 8,82%, spesifisitas = 6,50%  dan akurasi = 7,16%.

 

Kata Kunci

Diabetic Retinopathy Hemorrhages Kamera Fundus Region Growing.

Rincian Artikel

Biografi Penulis

Fenty Oktavia, Universitas Bengkulu

Program Studi Informatika, Fakultas Teknik

Desi Andreswari, Universitas Bengkulu

Program Studi Informatika, Fakultas Teknik

Boko Susilo, Universitas Bengkulu

Program Studi Informatika, Fakultas Teknik
Cara Mengutip
Oktavia, F., Andreswari, D., & Susilo, B. (2022). Segmentasi Citra Diaretdb1 Pada Area Hemorrhages Diabetic Retinopathy Menggunakan Metode Region Growing. Rekursif: Jurnal Informatika, 10(1), 1–11. https://doi.org/10.33369/rekursif.v10i1.20669

Referensi

  1. World Health Organization, "Diabetes," 2019. [Online]. Available: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/diabetes. [Accessed 15 03 2019].
  2. Saiyar, H., "Klasifikasi Retinopati Diabetes Dengan Metode Neural Network," Paradigma, Vol. 19, No. 2, September 2017, 2017.
  3. F. d. Rosalina, "Klasifikasi tingkat keparahan diabetic retinopathy berdasarkan deteksi objek (microanerisms, hemorrhages dan hard exudate) menggunakan metode morfologi matematika dan backpropagation.," UIN SUNAN AMPEL SURABAYA, 2018.
  4. Andrews, C. Sunderland, M. & Yoganathan, D., "Diabetic Retinopathy," 23 08 2018. [Online]. Available: https://www.fightingblindness.ca/eye-diseases-pathways/diabetic-retinopathy/. [Accessed 15 03 2019].
  5. Abdillah, K., "Klasifikasi Diabetic Retinopathy Menggunakan Principal Component Analysis Dengan Naive Bayes," Skripsi, 2014.
  6. Hastuti , N. D., Identifikasi Hemorrhage Menggunakan Gauss Gradient Filter, MALANG: UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MAULANA MALIK IBRAHIM, 2014.
  7. Kauppi, T., "DIARETDB1," 19 06 2007. [Online]. Available: http://www2.it.lut.fi/project/imageret/diaretdb1/. [Accessed 20 3 2019].
  8. Sugeng, O. dkk, “Sistem Deteksi Glaukoma dengan pengukuran area Optik Disk pada Citra Fundus.,” e-Proceeding of Engineering : Vol.3, No.3, 2016.
  9. Almotiri, Jasem.dkk, "Retinal Vessels Segmentation Techniques and Algorithms: A Survey," Appl. Sci. 2018, 8, 155; doi:10.3390/app8020155, 2017.
  10. Rohpandi, Dani.dkk, "Aplikasi Pengolahan Citra Dalam Pengenalan Pola Huruf Ngalagena Menggunakan MATLAB," Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2015 , 2015.
  11. Santoso, M., dkk., "Deteksi Microaneurysms Pada Citra Retina Mata Menggunakan Matched Filter," Journal of Information Technology, Vol 2, No 2, September 2017: 59-68, pp. 66,67, 2017.
  12. R. A. S and M. Shalahudin, S, Rosa A. dan M. Shalahuddin. Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek, Bandung: Informatika, 2013.
  13. Sutaji, D. Fatichah, C. & Navastara, D. A., "Segmentasi Pembuluh Darah Retina Pada Citra Fundus Menggunakan Gradient Based Adaptive Thresholding Dan Region Growing," Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, Juli 2016, Volume 2, Nomor2, 2016.
  14. Lariche, M. J. Kalkhajeh, S. G. & Lodariche, M. J., "Diabetic retinopathy detection based on region growing and bat," Arvand Journal of Health & Medical Sciences, 2017.