Isi Artikel Utama

Abstrak

Al-Quran adalah kitab suci bagi umat islam di seluruh dunia. Al-Quran diturunkan seluruhnya dalam bahasa arab dan dituliskan dengan aksara arab (hijaiyah). Al-Quran terdiri atas 30 juz, 114 surat, 6.236 ayat, dan 77.845 kata. Dengan jumlah juz, surat, ayat, dan kata yang cukup banyak, pencarian informasi dengan menggunakan teks sebagai kata kunci pada Al-Quran mengalami beberapa masalah. Penelitian ini mengembangkan temu kembali citra ayat Al-Quran juz 30 menggunakan metode gray level co-occurrence matrix dan metode histogram of gradient. Pengujian fungsional pada sistem ini menggunakan Black Box Testing dan pengujian ini mendapatkan nilai keberhasilan fungsional sistem sebesar 100%. Pengujian akurasi pencarian pada sistem ini diuji dengan 4 kali percobaan dari 75 jenis citra uji yang berbeda. Akurasi untuk pengujian jenis citra pertama adalah 84%, pengujian jenis citra kedua memiliki nilai akurasi sebesar 100%, pengujian jenis citra ketiga memiliki akurasi sebesar 5%, dan pengujian jenis citra keempat adalah 0%. 

Rincian Artikel

Cara Mengutip
Negara, M. S. P., Purwandari, E. P., & Setiawan, Y. (2018). Aplikasi Temu Kembali Citra Ayat Al-Quran Dengan Metode Gray Level Co-Occurrence Matrix dan Histogram of Oriented Gradient Studi Kasus Al-Quran Juz 30. Rekursif: Jurnal Informatika, 6(2). https://doi.org/10.33369/rekursif.v6i2.3085

Referensi

  1. B. Hammo, A. Sleit dan M. El-Haj, “Effectiveness of query expansion in searching the Holy Quran,” Proceedings of the Second International Conference on Arabic Language Processing, pp. 1-10, 2007.
  2. F. Damayanti dan N. Novitasari, “Sistem Perolehan Citra Berbasis Isi Menggunakan Gray Level Difference Method Berdasarkan Ciri Tekstur,” Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komputasi 2012 (SENASTIK 2012), 2012.
  3. Richard E. Woods, Gonzalez dan Rafael, “Digital Image Processing (3rd Edition),” Prentice Hall, USA, 2008.
  4. E. P. Purwandari, “Peningkatan Kualitas Pembelajaran Pengolahan CItra Digital pada Program Studi Teknik Informatika Menggunakan Model Project Based Learning,” Jurnal Rekursif, vol. 2, no. ISSN 2303-0755, pp. 53-62, 2014.
  5. D. Herwindiati, S. Isa dan Sagara, “The New Notion Distance of Content Based Image Retrieval,” Journal Indonesian Mathematical Society, vol. 16, pp. 53-54, 2010.
  6. H. Sofyan, “SIstem Pencarian Citra Digital Menggunakan Content-Based.,” 2009. [Online]. Available: repository.upnyk.ac.id/217/1/A-15_Naskah_Semnasif_herry.pdf. [Diakses Sunday Agustus 2017].
  7. N. Purwaningsih, “Ekstraksi Ciri Tekstur Citra Kulit Sapi Berbasis Co-occurrence Matrix,” Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia, pp. 13-18, 2015.
  8. A. Faradina, “Implementasi Metode Histogram of Oriented Gradient dan Hierarcical Centroid untuk Sketch Based Image Retrieval,” Jurnal teknik ITS, pp. A311-A314, 2016.
  9. Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D, Bandung: Alfabeta, 2014.