Aplikasi Sistem Pakar Diagnosis Specific Learning Disability Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Game

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi sistem pakar berbasis game dalam proses diagnosis Specific Learning Disability (SLD) menggunakan metode Naïve Bayes. SLD merupakan gangguan pembelajaran yang memengaruhi kemampuan belajar seseorang dalam satu atau lebih area keterampilan akademis, seperti membaca, menulis, dan berhitung. Dalam upaya meningkatkan efisiensi diagnosis SLD, aplikasi ini memanfaatkan metode Naïve Bayes, sebuah teknik klasifikasi yang berbasis pada probabilitas. Aplikasi ini dirancang dalam bentuk game interaktif untuk menarik perhatian pengguna, terutama anak-anak yang mungkin mengalami SLD. Dengan memadukan aspek permainan dan diagnosis, diharapkan pengguna dapat lebih terlibat dalam proses evaluasi tanpa kehilangan aspek keilmuan. Metode Naïve Bayes digunakan untuk menghasilkan prediksi diagnosis berdasarkan informasi yang diinputkan oleh pengguna melalui serangkaian pertanyaan yang terintegrasi dalam permainan. Hasil penelitian ini dilakukan dengan menguji 15 data uji, dan menghasilkan tingkat akurasi sistem sebesar 100%. Dengan demikian, aplikasi ini dapat menjadi alat bantu untuk identifikasi dini SLD pada anak-anak. Diharapkan bahwa pengembangan aplikasi ini dapat memberikan kontribusi positif dalam bidang pendidikan dan khususnya dalam mendukung proses identifikasi dan intervensi bagi individu yang mengalami SLD.

Kata Kunci: Specific Learning Disability, Disleksia, Diskalkulia, Sistem Pakar, Naïve Bayes.