Isi Artikel Utama

Abstrak

Pengelompokan anggaran negara berdasarkan indikator ekonomi dan kesehatan merupakan pendekatan strategis lain yang telah digunakan untuk meningkatkan efektivitas perencanaan alokasi anggaran. Dalam penelitian ini, metode Fuzzy C-Means (FCM) akan diterapkan untuk mengelompokkan data anggaran berdasarkan indikator ekonomi dan kesehatan di berbagai wilayah. Untuk mengurangi kompleksitas data berdimensi tinggi, prapemrosesan data dilakukan menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Secara umum, PCA bekerja dengan mereduksi dimensi data melalui ekstraksi faktor utama yang memberikan kontribusi terbesar terhadap variasi data, sehingga memudahkan proses pengelompokan menggunakan FCM. Hasil analisis diharapkan menunjukkan bahwa integrasi PCA dan FCM menghasilkan pengelompokan yang lebih akurat dan informatif, serta membantu pembuat kebijakan dalam merancang strategi alokasi anggaran yang tepat. Temuan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif bagi peningkatan efisiensi dan efektivitas alokasi anggaran nasional.

Rincian Artikel

Cara Mengutip
Fachrurrozi, M., Muhammad, F., Sitepu, D. N. R., & Pratama, R. H. (2025). Pengelompokan Kebutuhan Anggaran Negara Berdasarkan Indikator Ekonomi dan Kesehatan Menggunakan Fuzzy C-Means dan PCA. Rekursif: Jurnal Informatika, 12(2), 88–98. https://doi.org/10.33369/rekursif.v12i2.38096