Pelatihan Penerapan Alat Pendeteksi Bencana Banjir Dengan Teknologi Nirkabel Di Perumahan Timur Indah Residence 2 Kota Bengkulu

Hendy Santosa(1), Junas Haidi(2), Alex Surapati(3),
(1) Universitas Bengkulu, Indonesia
(2) Universitas Bengkulu, Indonesia
(3) Universitas Bengkulu, Indonesia

Abstract


Bencana alam berdampak pada kehidupan sosial baik dari segi korban maupun kerugian materil. Indonesia memiliki tingkat kejadian bencana alam yang tinggi seperti gempa bumi, banjir, tanah longsor, tsunami, dll. Khususnya di Kota Bengkulu, bencana banjir sering terjadi. Kurangnya pemahaman tentang banjir menyebabkan banyak kerugian materil. Apalagi diperparah dengan minimnya alat yang bisa memberi tahu lebih dini jika akan terjadi banjir masih kurangnya peralatan peringatan dini banjir yang terpasang di Kota Bengkulu. Oleh karena itu penyuluhan tentang penyebab dan dampak yang ditimbulkan oleh banjir perlu diberikan serta pelatihan penerapan alat deteksi dini banjir lebih lanjut perlu diajarkan yang kemudian dapat dipasang di lingkungan tempat tinggal warga. Kegiatan ini telah dilaksanakan di Perumahan Timur Indah Residence 2 Kota Bengkulu bersama warga. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan masyarakat tentang penyebab dan dampak banjir serta cara penanggulangannya dan khususnya pengujian alat deteksi dini banjir agar berjalan normal dan dapat memberikan peringatan kepada warga sekitar. Sehingga saat musim hujan tidak ada lagi rumah yang terkena banjir.

Keywords


bencana alam; banjir; deteksi dini banjir; perumahan timur indah residence 2

References


Anand, S. (2018). An integrated subsystem for basement flood detection. International Journal of Advance Research, Ideas and Innovations in Technology, 4(4), 204–207.

Di Carlo Rasi, D., & Janssen, R. A. J. (2019). Advances in Solution-Processed Multijunction Organic Solar Cells. Advanced Materials, 31(10). https://doi.org/10.1002/adma.201806499

Hou, Q., Bacal, D., Jumabekov, A. N., Li, W., Wang, Z., Lin, X., Ng, S. H., Tan, B., Bao, Q., Chesman, A. S. R., Cheng, Y. B., & Bach, U. (2018). Back-contact perovskite solar cells with honeycomb-like charge collecting electrodes. Nano Energy, 50, 710–716.

https://doi.org/10.1016/j.nanoen.2018.06.006

Nur Rohman, F. S., Fikri, A. A., Fuad, A. nur, Rohim, R., & Firmansyah, R. (2017). Telemetri Flowmeter Menggunakan RF Modul 433MHz. Journal of Electrical and Electronic Engineering-UMSIDA, 1(1), 8. https://doi.org/10.21070/jeee-u.v1i1.9

Prasetyo, J., Purwanto, & Rahmadwati. (2015). Uji Performansi Pada Sistem Kontrol Level Air Dengan Variasi Beban MENGGUNAKAN KONTROLER PID. Jurnal Mahasiswa TEUB, 3(17).

Purkovic, D., Coates, L., Honsch, M., Lumbeck, D., & Schmidt, F. (2019). Smart river monitoring and early flood detection system in Japan developed with the EnOcean long range sensor technology. 2019 2nd International Colloquium on Smart Grid Metrology, SMAGRIMET 2019 - Proceedings. https://doi.org/10.23919/SMAGRIMET.2019.8720390

Satria, D., Yana, S., Munadi, R., & Syahreza, S. (2017). Prototype of Google Maps-Based Flood Monitoring System Using Arduino and GSM Module. International Research Journal of Engineering and Technology, 4(10), 1044–1047. www.irjet.net

Veronika Simbar, R. S., & Syahrin, A. (2017). Prototype Sistem Monitoring Temperatur Menggunakan Arduino Uno R3 Dengan Komunikasi Wireless. Jurnal Teknik Mesin, 5(4), 48. https://doi.org/10.22441/jtm.v5i4.1225

Wan Hassan, W. H., Jidin, A. Z., Aziz, S. A. C., & Rahim, N. (2019). Flood disaster indicator of water level monitoring system. International Journal of Electrical and Computer Engineering, 9(3), 1694–1699. https://doi.org/10.11591/ijece.v9i3.pp1694-1699

Yuliandoko, H., Subono, Wardhany, V. A., Pramono, S. H., & Siwindarto, P. (2018). Design of flood detection system based on velocity and water level sensor in Arduino with SWOD application on Kalimati-Kretek Gantung DAM Banyuwangi. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 403(1). https://doi.org/10.1088/1757-899X/403/1/012066




DOI: https://doi.org/10.33369/dr.v19i1.13166

Article Metrics

 Abstract Views : 0 times
 PDF (Bahasa Indonesia) Downloaded : 0 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Dharma Raflesia : Jurnal Ilmiah Pengembangan dan Penerapan IPTEKS

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Statistik Counter

View My Stats

Dharma Raflesia : Jurnal Ilmiah Pengembangan dan Penerapan IPTEKS

LPPM Universitas Bengkulu

Jl. WR. Supratman, Kandang Limun, Kec. Muara Bangka Hulu, Sumatera, Bengkulu 38371

Website: https://ejournal.unib.ac.id/index.php/dharmaraflesia/index

Email :dharmaraflesia@unib.ac.id

No.Hp: 081373315732

E-ISSN: 2615-4544