Deskripsi Jurnal

Rekursif (Jurnal Informatika) adalah jurnal ilmiah peer-review yang diterbitkan oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu. Rekursif menerima artikel ilmiah dengan topik: Informatika, Sistem Informasi, dan Teknologi Informasi dari peneliti, dosen, guru dan mahasiswa. Jurnal ini diterbitkan secara berkala setiap bulan Maret dan November berdasarkan hasil peer-review. Jurnal ini bertujuan untuk menyebarluaskan hasil penelitian kepada para pendidik di seluruh dunia. Para penulis diharapkan untuk mengirimkan artikel yang lengkap, belum pernah diterbitkan, asli, dan tidak sedang diulas di jurnal lain.

Indexed By :
OneSearch    
   

 

Perubahan Template Jurnal Rekursif

31-01-2023

Jurnal REKURSIF memperkenalkan perubahan template artikel. Penulis harus mengikuti template baru yang tersedia di situs web resmi dan memenuhi syarat lain seperti panjang, originalitas, dan referensi. Perubahan ini merupakan bagian dari upaya meningkatkan kualitas publikasi. Penulis harus memahami dan mengikuti perubahan template ini.

Call for Paper

31-01-2023

Jurnal REKURSIF membuka penerimaan artikel untuk edisi terbaru. Penulis yang berminat dalam bidang teknologi informasi dan komputer dapat mengirimkan karya mereka. Syarat: asli, maks 10 halaman, format MS Word, referensi Harvard. Batas waktu: 28 Feb 2023. Kirim ke rekursif@unib.ac.id. Kami menantikan karya inovatif dan berkualitas.

Vol 13 No 2 (2025): Volume 13 Nomor 2 November 2025

Diterbitkan: 16 December 2025

Implementasi Standar ISO 15489 Dalam Perancangan SOP Kearsipan di Dinas Dukcapil Kabupaten Seluma

Nisreina Nabila (1), Endina Putri Purwandari (2), Niska Ramadani (3)
(1) Universitas Bengkulu ,
(2) Universitas Bengkulu ,
(3) Universitas Bengkulu
67-76
0

Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Untuk Menentukan Prioritas Penerima Bantuan Bencana Alam (Studi Kasus: BPBD Bengkulu Tengah)

Rahmat Fikri Wahyudi (1), Desi Andreswari (2), Julia Purnama Sari (3)
(1) Universitas Bengkulu ,
(2) Universitas Bengkulu ,
(3) Universitas Bengkulu
77-91
0

Implementasi YOLOv11 Untuk Deteksi Penyakit Tanaman Padi Berdasarkan Citra Daun

Farrel Alifyandra Akbar (1), Julia Purnama Sari (2), Widhia KZ Oktoeberza (3)
(1) Universitas Bengkulu ,
(2) Universitas Bengkulu ,
(3) Universitas Bengkulu
92-105
0

Deteksi Hama Whiteflies (Aleyrodidae) Pada Tanaman Cucurbitaceae Menggunakan YOLOv11

Naufal Rizky Ananda (1), Ernawati Ernawati (2), Endina Putri Purwandari (3)
(1) Universitas Bengkulu ,
(2) Universitas Bengkulu ,
(3) Universitas Bengkulu
106-125
0

Pengembangan Sistem Deteksi Dini Mahasiswa Berisiko Menggunakan Machine Learning Berbasis Data Learning Management System

Studi Kasus: rumahilmu.org

Wahyu Syahputra (1), Endina Putri Purwandari (2), Widhia KZ Oktoeberza (3)
(1) Universitas Bengkulu ,
(2) Universitas Bengkulu ,
(3) Universitas Bengkulu
126-140
0
Lihat semua terbitan